# AI 知识库
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Kimi Work + Baklib，实现你的知识持久化
先说结论：AI 时代，生成能力是最不值钱的，真正稀缺的是沉淀能力。Kimi Work 负责把活干完，Baklib 负责把这次干完的东西留下来。连上之后，你的每一次任务，都变成公司还能再调用的知识。这就是知识持久化。 -
80% 的买家，下单前先看你的文档
先说结论：你公司最好的销售，不是那个能说会道的销冠，是你的产品文档。海外一项千人规模的行业调研显示，80% 的技术决策者下单前会先看你的文档；而另一边，57% 的公司根本不追踪文档带来的线索。为什么我说文档是最好的销售？作为 Baklib 的产品运营，我在企业数字化这个行业待了十来年，今天想跟你好好聊聊这件事。 -
聚焦企业级 AI 应用，Baklib 获 2025 人工智能与数据技术应用创新大赛二等奖
探码科技旗下 Baklib 凭借 AI 驱动的数字内容体验与知识管理创新能力，荣获 2025 人工智能与数据应用创新大赛二等奖，展现企业级 AI 应用实力。 -
DCEC跟CMS、DAM、KMS、DXP的区别
CMS使得非技术用户也能轻松管理网站的内容，如添加、编辑或删除网页上的文字、图片和视频等，而无需具备专业的编程或HTML知识。Baklib 是 AI 驱动的知识管理与发布平台，强调一个知识库多种呈现形态。 -
Cursor + Baklib，实现你的知识持久化
先说结论，到了 AI IDE 这个阶段，写代码这件事本身已经越来越不值钱了，真正稀缺的是你有没有能力把做过的东西沉淀下来，所以我的做法是让 Cursor 在编辑器里把活干完，再让 Baklib 把这次干完的东西留下来，这样你和它的每一次结对编程，都会变成团队下次还能调用的知识，这也就是我说的知识持久化。 -
没有 IA，就没有 AI
先说结论：企业 AI 落不了地，先别急着怪模型不行，先看看你的信息架构。海外一项千人规模的行业调研显示：做信息架构时把 AI 纳入考虑的团队，一年之内从 31% 涨到了 70%。 -
教程05｜Baklib + AI 工作台
面向开发者的 AI 生产力引擎：在 Cursor/IDE 中工程化开发 Skills/Tools，通过 baklib-mcp-server（MCP）一键同步到 Baklib 生产环境，并注入站点/KB/DAM 的内容生态。附 4 步最小闭环上手路径。 -
DeepSeek Harness + Baklib，实现你的知识持久化
先说结论，到了现在这个阶段，生成能力本身已经越来越不值钱了，真正稀缺的是你有没有能力把做过的东西沉淀下来，所以上期我说知识才是那瓶酒，工具只是瓶子，今天这条讲的是怎么把酒存好，我的做法是让 DeepSeek Harness 负责把活干完，再让 Baklib 把这次干完的东西留下来，这样你的每一次对话，都会变成公司下次还 -
🎉🎉🎉 Baklib新版本上线说明！
是啊，这两年大语言模型、AGC人工智能不断的在冲击传统知识管理、内容管理领域认知。Baklib 是 AI 驱动的知识管理与发布平台，强调一个知识库多种呈现形态。
