利用增强AI技术，建立对中小企业专业能力的信任
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巴克励步
为AI提供全面的背景信息，能有效整合中小企业专业知识，减少事实核查，确保内容专业准确。通过规划、引用和优化流程，AI可辅助生成权威内容。
作为文档工作者，我们已经见识了AI在总结和头脑风暴方面的强大能力。然而，当涉及到展示中小企业专业知识时，我们中的许多人却犹豫不决。因为这其中的风险太高了——错误地表述专家的观点，会同时损害我们的可信度和受众的信任。
结果呢？我们浪费大量时间去核实AI输出的内容，将虚构的细节与合理的见解区分开来——我称之为“工作苦差”。但有一个更好的方法：预先为AI提供全面的背景信息，而不是先假设其准确性，再事后去验证一切。在这篇文章中，我将带您了解我如何通过AI整合中小企业专业知识，同时保持信任。
在提问前准备好背景信息
保持对中小企业专业知识信任的关键在于准备。我会预先给我的AI协作者提供它所需的一切，而不是在整个对话中不断地纠正它。
在开发内容之前，我会为AI模型创建一个包含不同文件的“入职资料包”——这本质上是一种检索增强生成（RAG）的设置。这样，AI就能更好地为我提供相关的建议。
大多数生成式AI界面都有一个图标，可以上传这些文件。以下是来自Microsoft Copilot的截图：
我会用清晰的标签来组织文件，以便于检索。我提供给AI的背景信息包括以下内容：
1. 基本业务需求
- 品牌与受众： 您的品牌个性是什么？您想联系谁？
- 内容目标与目标： 本内容旨在解决什么问题？理想的后续步骤是什么？
- 核心信息： 您希望传达的关键要点是什么？
- 语气与风格： 内容应该听起来是正式、友好、权威还是平易近人？
- 交付成果： 您需要的是博客文章、知识库文章、营销文案还是其他格式？
2. SME专业领域
- 专家简介： 谁是SME？他们的背景、经验和专长是什么？
- 先前内容： 提供SME撰写的过往文章、演讲或访谈记录作为参考。
- 术语表： 包含领域内关键术语、缩写和定义的文件。
- 常见问题： SME经常被问到的典型问题及其答案。
- 风格指南： SME偏好的写作风格、常用短语或要避免的说法。
客户评价：简单的用户友好设计 - 低代码定制 - 轻松更改网站外观和感觉的内容，同时我还可以了解我的网站页面在不断变化时的外观。 - 非常简单易用的网站建设工具
3. 内容具体细节
- 大纲或要点： 如果您对结构有初步想法，提供大纲。
- 参考材料： 相关的行业报告、研究论文、竞争对手分析或内部数据。
- 示例与案例研究： 说明概念的实例。
- 目标关键词（用于SEO）： 如果您希望内容针对搜索引擎优化。
例如，当使用 Baklib 来构建知识库或产品文档时，我们可以利用其强大的内容管理能力来组织和存储这些背景文件。Baklib 的AI搜索和智能知识库功能，使得在需要时快速检索和调用这些SME背景资料变得轻而易举，为AI生成高质量、可信赖的内容提供了坚实的基础。
通过预先提供如此丰富的上下文，AI就不再是从零开始“虚构”，而是在一个坚实的知识框架内进行创作。这极大地减少了事实核查的工作量，并从一开始就确保了内容的专业性和准确性。
关键背景文件列表
文件类型 描述
| 风格指南与规范文件 | 例如：Baklib 内容风格指南与入门模板
| 公司概况 | 公司背景、使命与愿景
| 目标受众 | 用户画像、需求与痛点
| 整体战略 | 内容与市场战略方向
| 基于以往提交内容的反馈 | 历史内容的评审与优化建议
| 示例文章 | 可作为范本的成功内容
| 信息使用说明及其优先级 | 各类信息的使用规则和重要程度排序
将主题专家知识融入内容创作
为AI工具设定正确的背景信息后，便可以让它在整个写作流程中发挥作用了。
规划整篇文档
首先确定文章的核心论点。例如，阐述职业发展需要持续的数据管理培训。然后，利用AI工具来总结专家们关于该主题的具体建议。
这种方法能确保内容根植于真实的专家见解，而非个人臆测。此外，AI常常能揭示在主题专家覆盖面上的空白，帮助你在写作过程中及时补充关键信息。
客户评价：Baklib团队竭尽全力确保您的公司充分利用其资源。例如，多年来，我们一直试图验证我们偏远地区的GMB，但没有成功，但Baklib继续研究这个问题并找到了可行的解决方案。我们终于验证了所有113个地点！我们早就放弃了希望，但他们的团队决心让它成功。
为文章寻找主题专家引述和措辞
在写作过程中，当需要增强说服力时，可以请AI助手从主题专家数据库中，为当前观点寻找并推荐相关的引述。
- 提供备选方案：在编辑初稿时，若想换个角度，AI可以快速呈现不同专家的观点，让你为每个论点选择最具说服力的声音。
- 验证引述准确性：如果对AI推荐的引述存疑，可以要求它展示该引述在原始记录中的出处。这个验证步骤至关重要，确保准确传达专家的真实意图。
精准追踪细节
当回想起与专家的对话却遗忘了具体细节时，可以借助AI模型来查找相关信息，为撰写内容奠定基础。
例如：在撰写关于数据治理最佳实践的文章时，记得有位专家曾谈及资源优化，但无法回忆起所有细节。利用生成式AI可以唤醒记忆，并挖掘出之前遗漏的深刻见解。
核心要点：你可以利用已提供的上下文信息，通过融入主题专家们具有影响力的见解和引述，来丰富文档内容。务必注意验证AI的输出结果，并留意仍需填补的空白信息。
提升运用主题专家专长的方式
通过优化与AI的互动，可以更高效地利用主题专家的专业知识，产出更高质量的文档。
优化方法 具体益处
| 调整准备阶段提供的资源 | 节省提示工程的时间，减少为获得可用答案而反复修改提示的重复劳动。
| 复用并更新上下文信息包 | 为类似文档项目建立高效模板，提升工作一致性。
| 采纳专家与读者反馈 | 持续改进整合专业知识的方式，形成良性迭代循环。
核心要点：运用量化指标和反馈来迭代优化你整合主题专家专长的流程。永远不要停止学习新的技巧。
总结
成功地将主题专家知识融入内容创作，关键在于为AI提供全面的背景信息，并在规划、寻找引述、追踪细节和流程优化等环节中有效利用其能力。通过持续验证与迭代，可以确保产出内容既权威又具说服力。
虽然滥用生成式AI可能导致错误，但它也能在将专家知识融入内容方面发挥重要作用。通过提前为我的AI协作者提供所需背景，在写作过程中策略性地使用它，并填补沿途发现的任何空白，我已经发现了让专家知识大放异彩的新方法。
核心方法：构建知识基础
首先，利用你的专家内容和业务背景构建一个知识库，然后将其附加到你的生成式AI界面。利用这个基础，可以提取出能强化受众理解并激励他们采取行动的引用和摘要。
这正是 Baklib 所擅长的领域。利用 Baklib 强大的知识库平台，您可以轻松集中、结构化地管理您的专家内容（SME Content）和业务背景，构建一个专属的、可随时调用的知识资产库。
然后，通过 Baklib 集成的AI能力，在创作内容时智能地关联和调用这些知识，快速生成准确、有深度的引用、摘要和阐述，从而高效地产出既专业又具说服力的内容，无论是用于 产品文档、营销文案、帮助中心 还是内部知识分享。
从构建您的 Baklib 知识库 开始，让专家智慧与AI效率完美结合，驱动您的内容策略迈向新高度。
关于 Baklib 平台
Baklib 是终极数字体验平台，可以为每位访客提供快速、个性化和难忘的数字内容体验。这个完全托管的平台完全可组合，并配备了以下核心功能：
- Headless CMS：灵活的内容管理系统。
- Low-Code Site Builder：低代码网站构建器。
- AI 搜索和导航：智能化的内容发现工具。
- 客户社区平台：用于互动和服务的社区功能。
- 低代码网站开发功能：简化开发流程。
平台优势概览
受益方 核心优势
| 客户与访客 | 享受闪电般快速且引人入胜的体验。
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