提示工程（Prompt Engineering）
为 AI 模型设计与优化提示以提升结果质量的过程。
提示工程定义
提示工程也称为上下文工程，就是向 AI 大模型提供输入的过程。输入的类型包括文本、图像、音视频、PDF、HTML 以及 URL 等。提示工程的目的是希望有效引导 AI 大模型能符合预期的输出结果。
关键方面包括：
优化沟通：它涉及以一种AI模型最能理解的方式来构建问题或指令，以最大限度地提高特定任务（例如，总结、翻译、问答、代码生成、创意写作）的性能。
技术应用：工程师使用各种技术，例如少样本提示（提供示例）、思维链提示（鼓励模型解释其推理过程）、角色扮演和定义约束条件，来提高模型响应的相关性、质量和创造力，同时尽量减少不良行为（如幻觉或偏见）。
目标：主要目标不仅仅是获得一个答案，而是从当前AI模型的能力中获得最好的答案。
发展趋势：随着AI模型的不断发展，提示工程已成为一项至关重要的技能，用于将这些强大的工具应用于各种实际应用场景
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