分类标准化（Taxonomy Standardization）
建立统一的分类标准，使不同系统或渠道能准确共享和理解信息。
分类学标准化（Taxonomy Standardization）是指建立、实施和维护一套一致的、规范化的分类体系或词汇表，用于组织、标记和管理信息、数据或内容的过程。
核心定义
其主要目标是消除歧义、确保一致性，并提高信息检索、数据分析和知识管理的效率。在缺乏标准化的环境中，不同的用户或部门可能会使用不同的术语来描述同一事物，导致信息孤岛和沟通障碍。
主要目的和益处
一致性：确保在整个组织或系统中使用统一的术语和结构来描述事物。
消除歧义：通过明确的定义和规则，避免因术语不一致而产生的误解。
提高检索效率：标准化的分类系统使信息能够被准确地归档和检索，使用户能够快速找到所需内容。
促进数据集成：为跨系统或数据库集成数据提供了共同的语言和框架。
支持自动化：标准化的分类是实现自动标记、数据分析和机器学习等技术的基础。
应用领域
分类学标准化广泛应用于各种领域，包括：
图书馆和信息科学：用于图书和文献的分类编目。
数据管理：用于标记和管理企业数据资产，确保数据质量。
电子商务：用于对产品进行分类，优化用户购物体验和库存管理。
知识管理：用于组织和检索组织的内部知识库。
