
从 IA 到 AI
企业在数字化转型过程中产生了越来越多的数字内容,同时随着AIGC的商业化应用普及,数字内容会变成无限供给。 Baklib 的主要目的是为企业治理好数字内容,而数字内容是企业接入 AI 大模型最迫切的需求; Baklib 的数据信任框架可帮助您克服这些挑战,从而建立对数字内容的信任。
1. 对齐
了解挑战、障碍和目标的整体观点,以确定如何以及从哪里开始。
2. 构建
构建信息模型以支持跨系统和工作流的业务功能、策略和用户配置文件。
3. 连接
集成、调整、转换和治理,以随着时间的推移管理、发展、扩展和维护信息。

学会信任您的数据
作为一个组织,在十多年以来我们面临的信息复杂度不断增加,我们已经看到了一些障碍。也正通过我们的努力,以连接更好的数字世界。

基础评估
我们评估的重点领域包括分析、竞争对手、分类/元数据、搜索引擎优化、技术系统、用户体验和治理工作流程。

信息架构与建模
这些模型是描述导航、分类、元数据或内容的范围和结构的“蓝图”。

信息分类法
Baklib 将根据 IA 模型和商定的范围构建或更新分类法、导航和导航相关方面。

用户研究
结合最佳的定量和定性方法,以对用户信息行为、动机、需求和目标进行深入的、独立的理解。

治理规划与培训
分类法和元数据的治理和维护对于数据质量和项目的长期成功至关重要。

实施支持
Baklib 将以顾问角色或正式参与者参与实施过程。