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半结构化数据

半结构化数据具有一定程度的元数据标记,用于识别提供数据点上下文信息的内容。

什么是半结构化数据?

半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间。

  • 它具有一定程度的元数据标记,用于识别提供数据点上下文信息的内容。

  • 但是,与非结构化数据一样,它并非按照特定的数据模型或模式收集

半结构化数据与非结构化数据:它们有什么区别?

数据类型

特点

示例

非结构化数据

不遵循特定数据模型,缺少元数据标记。

图像文件(原始文件)

半结构化数据

具有元数据标记,提供内容上下文,但不遵循严格模式。

为图像添加 ALT 标签(描述图像内容的文本)后的文件。

💡 增长趋势: 半结构化数据是增长最快的数据领域。这主要是由于文档、图像和视频中元标签的日益普及,这些标签有助于对内容进行分类和归类,从而优化搜索引擎排名并促进内容组织。


半结构化数据有哪些不同类型?

不同类型的半结构化数据包括:

  • 压缩文件

  • 电子邮件

    • 说明: 正文为非结构化文本,但包含结构化数据(例如主题行和发送日期)。

  • 图像(包含元数据)

  • 网页

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