半结构化数据
半结构化数据具有一定程度的元数据标记，用于识别提供数据点上下文信息的内容。
什么是半结构化数据？
半结构化数据介于结构化数据和非结构化数据之间。
- 它具有一定程度的元数据标记，用于识别提供数据点上下文信息的内容。
- 但是，与非结构化数据一样，它并非按照特定的数据模型或模式收集。
半结构化数据与非结构化数据：它们有什么区别？
数据类型 | 特点 | 示例 |
非结构化数据 | 不遵循特定数据模型，缺少元数据标记。 | 图像文件（原始文件） |
半结构化数据 | 具有元数据标记，提供内容上下文，但不遵循严格模式。 | 为图像添加 ALT 标签（描述图像内容的文本）后的文件。 |
💡 增长趋势： 半结构化数据是增长最快的数据领域。这主要是由于文档、图像和视频中元标签的日益普及，这些标签有助于对内容进行分类和归类，从而优化搜索引擎排名并促进内容组织。
半结构化数据有哪些不同类型？
不同类型的半结构化数据包括：
- 压缩文件
- 电子邮件
- 说明： 正文为非结构化文本，但包含结构化数据（例如主题行和发送日期）。
- 图像（包含元数据）
- 网页
