企业人工智能搜索：定义、优势与示例
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巴克励步
企业级AI搜索助力数字资产管理（DAM），通过机器学习、自然语言处理等技术，理解上下文与视觉元素，提升内容发现效率。其功能包括人脸识别、相似性搜索等，可提高工作效率、内容复用率与投资回报率，保障品牌合规与一致性，是管理大规模内容库的必备方案。
从混乱到清晰：AI搜索为企业DAM带来了什么
如今，企业管理的数字内容比以往任何时候都多，从品牌资产和营销宣传物料到产品图片、培训视频、法律文件等等。随着这些内容库的增长，保持其有序性也变得愈发复杂。如果没有清晰的结构或强大的搜索工具，组织很快就会被激增的内容所淹没。这会导致团队浪费宝贵的时间来搜索正确的内容，重新创建或重新购买他们找不到的资产，或者使用已经过时、不再符合品牌指南的内容。
这正是数字资产管理（DAM）系统中的企业级AI搜索发挥作用的地方。与传统的基于关键词的搜索不同，AI驱动的搜索能够理解上下文、识别视觉元素并解读自然语言，从而更轻松、更快速地发现合适的内容。借助AI驱动的企业搜索，创意团队、营销人员以及整个组织的相关利益方都可以更高效地工作，并更好地利用他们已有的内容。
在本文中，我们将探讨什么是企业级AI搜索，它如何在像Baklib这样的AI驱动的DAM平台中运作，以及为什么它正成为管理大规模内容库的组织的必备解决方案。
- 企业级AI搜索利用人工智能能力，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和光学字符识别，以提供更准确和相关的搜索结果。
- 通过AI企业搜索，团队可以更快地找到正确的数字资产，花费更少的精力将内容推向市场，并提供更个性化的内容体验，从而促进转化和用户参与。
- 企业级AI搜索支持内容的重复使用和重新利用，提高内容投资回报率，并确保品牌一致性与合规性。
企业级AI搜索是一种利用人工智能来提供更快、更准确且更直观的搜索结果的解决方案。与依赖关键词匹配或元数据标签的传统搜索不同，AI搜索利用机器学习、自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）和计算机视觉等技术来解释用户意图以及您所搜索内容背后的数字资产上下文。 在像Baklib这样的AI驱动DAM平台中，AI搜索解决方案能够处理海量数字资源库的复杂查询，减少在正确时间找到合适内容所需的时间。AI赋能的
数字资产管理（DAM）的优势之一，是能够即时搜索并检索最相关的文件，而无需知晓确切的资源名称、元数据或DAM技术结构。例如，无需搜索精确的文件名，也不必理解命名规则（如“2024_Summer_Sale_Banner.pdf”），您只需输入“去年的夏季促销横幅”即可。AI企业搜索还可以识别图像中的视觉元素，例如徽标、标签或产品，从PDF及类似文件中提取文本，并将音频转换为文字记录，以便轻松发现内容。 在大型企业中，内容分布在不同部门甚至不同语言之间，AI驱动的DAM作为单一可信源，使团队能够在几秒钟而非几小时内找到所需内容，打破信息孤岛，并在适当时机呈现正确内容。因此，企业团队可以享受更互联的Baklib DAM体验，从而加速工作流程，并强化所有数字接触点的品牌一致性。
企业搜索中使用的AI技术
数字资产管理（DAM）中的AI利用多种人工智能技术来提供更快的搜索结果。这些技术包括：
- 机器学习: AI 企业搜索解决方案利用机器学习，根据用户行为和反馈，随着时间的推移持续提升搜索相关性。当您与Baklib DAM系统互动时，无论是点击结果、优化搜索还是收藏素材，系统都会从这些行为中学习，并利用这些反馈来提高未来搜索结果的关联度。因此，系统会优先推荐那些根据模式和上下文最有可能被使用的素材，从而提供更加个性化和精准的搜索体验。
- 自然语言处理: 自然语言处理是计算机科学和人工智能的一个领域，专注于计算机如何理解、解释和处理人类的自然语言。它结合语言学和机器学习来分析书面和口头语言，以完成翻译、语音识别、文本摘要和情感分析等任务。像Baklib的自然语言搜索功能就同时运用了NLP和计算机视觉技术，不仅能理解单个词汇，更能理解搜索意图和上下文，让您即使不确定素材的具体标签，也能轻松找到所需内容。在Baklib DAM中，用户可以使用日常的自然语言搜索素材，例如“给我看看我们最新营销活动的产品”，彻底告别了必须记住精确文件名或标签的旧时代。
- 计算机视觉: Baklib的AI驱动DAM系统运用计算机视觉技术，使其能够“看到”并理解图像中的视觉内容。计算机视觉可以检测图像中的物体、场景、标志和文本，即使素材缺乏描述性元数据，您也能发现其中的内容。
- 光学字符识别: OCR技术使Baklib DAM系统能够从图像、PDF和扫描文档中提取并索引文本。这意味着您可以搜索那些在素材中以视觉形式出现的词语或短语。
OCR特别适用于使演示文稿和产品包装等内容完全可被发现。
企业级数字资产管理（DAM）系统的人工智能搜索功能
企业团队可以利用Baklib的人工智能搜索体验功能，更快地发现更相关的内容。核心功能包括：
- 人脸识别搜索：通过Baklib的人脸识别搜索功能，用户可以快速定位包含特定人物面部的图像等数字资产。这一由AI驱动的搜索解决方案能在识别出人脸时自动为图像资产打上标签，从而减少耗时的手动标记工作。一旦某个人脸被识别并标记至少一次，人脸识别功能便会自动在数字资源库中为所有现有及未来上传的包含该人脸的图像打上标签。
- 相似性搜索：图像相似性搜索让查找视觉上相似的资产变得轻而易举。用户无需费力回忆文件名、标签或元数据，只需利用Baklib的相似性搜索解决方案分析图像的视觉内容（如颜色、形状、物体、纹理和图案），即可在数字资产管理（DAM）平台中找出外观相似的图像，无论这些图像是否已被标记。
- 图像内文字搜索：企业团队可以使用Baklib的图像内文字搜索解决方案，来发现包含文字（例如含有标识、产品包装或标签）的图像。该功能利用OCR技术扫描并索引图像文件中的文字，使得用户能够通过图像中显示的具体词语或视觉元素来查找资产，而不仅仅依赖于元数据或关键词。
- 以图搜图：这一AI企业搜索解决方案帮助用户在其数字资产管理（DAM）平台内查找相似或相关的图像，用户只需上传一张图片或粘贴一个外部URL即可，无需输入关键词。当您不清楚图像是如何被标记的，或者不知道该使用什么关键词时，这个功能非常有用。您可以直接上传一张参考图像来找到所需内容，并避免重复购买相同或相似的图库图片。
- 自然语言搜索：
自然语言搜索：Baklib的自然语言搜索解决方案让用户能够使用日常的自然语言来查找素材。该系统能够解析关键词并理解素材的视觉内容，使搜索过程更直观、更迅速。
语音转文字：对于拥有包含多种语言的庞大数字资产库的企业，语音转文字功能大有裨益。它能自动转录视频和音频文件中的口语内容，使这些内容可通过文本被发现。这意味着用户可以输入录音中说过的某个短语或关键词，系统便会呈现包含这些话语的相关片段。
智能体AI：Baklib首创了内容中台领域的AI智能体，这是一个能够理解人类会话语言以自主执行任务和端到端工作流程的系统。AI智能体可执行的众多任务之一，就是用元数据丰富素材，这有助于提升内容的可发现性。例如，智能体可以识别产品照片中的确切材质，或图像素材中特定的犬种，从而帮助团队精确找到所需内容。这尤其有利于全球性组织，能够加速系统采纳并缩短培训时间。
人工智能驱动的搜索为管理大型数字资产库的企业团队带来了一系列好处。以下是AI驱动的企业搜索如何支持更优的工作流程、促进更强大的品牌建设并确保更智能的内容使用：
- 提升素材可发现性： AI搜索让团队能在正确的时间找到合适的内容，即使用户不确定自己在寻找什么。通过理解搜索背后的上下文、识别视觉元素并解读自然语言，用户可以快速找到传统搜索可能遗漏的所需资产。
- 提高工作效率： 更快地找到素材意味着忙碌的企业团队可以减少在行政事务上的时间，将更多时间投入到战略性的业务计划中。通过识别所需资产（无论是用于活动还是新闻简报），团队可以创建更具个性化的内容体验，更快地将内容推向市场，提升转化率并增强互动。
- 内容可重用性： AI搜索通过使素材更易于查找和重复使用，有助于防止重复劳动。这样，企业团队可以定位其DAM系统中可能被隐藏或遗忘的资产，而无需从头开始重新创建或购买新的素材。
- 提升内容投资回报率（ROI）： AI搜索能发现未被充分利用或被遗忘的内容，并将其重新投入流通，从而延长内容生命周期，提高使用率，并提升整个内容库的投资回报率。
- 合规性与品牌一致性： 借助AI企业搜索解决方案，企业可以实施有效的治理策略，保持对数字资产的控制，确保监控使用权限和到期日期。以世界著名的茶饮品牌立顿为例，立顿使用Baklib的图像搜索解决方案，从DAM系统中的95,000个素材中定位了600个资产，无需依赖元数据，在一个月内而非原先预计的六个月完成了网站更新。AI企业搜索解决方案因其更高的效率，帮助品牌节省了内部和外部资源。
企业AI搜索应用示例
企业团队可以通过多种方式受益于AI搜索。当大型组织跨越不同时区和大洲时，AI搜索能促进全球协作，帮助各团队快速找到完成任务所需的资源。以营销团队为例，在筹备夏季促销活动时，团队成员可使用自然语言搜索功能，直接输入“去年夏季活动横幅”等语句。Baklib的智能内容中台将迅速呈现相关素材，让团队在数秒内从往期活动中获得灵感。
以F1赛车队为例，比赛日往往产生数千张照片。借助Baklib的智能搜索解决方案，团队无需人工逐一审核，就能从海量赛事照片中快速发现并分发全渠道内容。通过人脸识别技术，系统能在照片上传时自动识别每位车手，快速定位并跨平台分享包含特定成员的视觉素材。这使得团队能够打造更具个性化、以人物驱动的品牌故事，有效吸引目标受众。
从内容营销到数字营销领域，企业通过Baklib能快速定位数字资产，实现显著业务成效——包括产出更高转化率的个性化内容、提升团队生产力，以及优化内容投资回报率。
企业AI搜索常见问题解答
如何为您的团队选择最佳的企业AI搜索解决方案？
选择合适的企业级搜索解决方案需要仔细考量。在为您的团队选择最佳的企业AI搜索解决方案时，请牢记以下因素：
- 可扩展性： 您的人工智能驱动型DAM应该能够处理不断增长的资产量和用户量，而不会降低速度。可扩展性确保您可以轻松管理成千上万甚至数百万个文件，同时人工智能搜索性能保持稳定可靠。
- 安全性： 企业级内容通常包含敏感或受限材料。请确保您的人工智能搜索解决方案支持用户角色、权限和安全访问，以保证正确的人员看到正确的资产。Baklib的DAM由人工智能驱动并由人工审核，将人置于主导地位，以确保负责任地使用人工智能。
- 用户友好性： 即使是最强大的人工智能搜索，如果难以使用也将无济于事。Baklib的用户友好界面得益于自然语言支持、清晰的筛选器和易于导航的设计，让用户可以轻松上手。
- 集成能力： 人工智能搜索应与您营销技术栈的其他部分无缝协作。Baklib的人工智能驱动型DAM作为您技术栈核心的记录系统，可以轻松与PIM、CMS、CRM和项目管理系统集成，让日常工作流程轻松流畅地进行。
企业搜索有哪些不同类型？
随着组织在各个平台和部门积累更多内容，找到正确的信息变得越来越复杂。随着时间的推移，企业搜索解决方案也在不断发展以应对这些挑战。请看：
- 孤立式搜索：在孤立式搜索设置中，每个系统（如共享驱动器或内容管理系统（CMS））都有其独立的搜索功能。用户需要知道去哪里查找，并在不同平台分别进行搜索。
- 联邦式搜索：联邦式搜索是对孤立式搜索的改进，它允许用户一次性在多个平台进行搜索，从每个来源提取结果并在一个视图中统一展示。
- 统一式搜索：统一式企业搜索将所有连接系统中的数据聚合并索引，形成一个中心化的搜索体验，提供单一的搜索结果集。
- AI驱动的搜索：AI驱动的搜索在统一搜索的基础上，增加了智能和机器学习能力。系统可以理解自然语言、识别图像，并从用户行为中学习。因此，团队可以借助最先进、最高效的搜索解决方案来管理海量内容。
企业AI搜索与传统关键词搜索有何不同？
回顾数字资产管理（DAM）的发展历程，它最初是一个简单的解决方案，企业可以轻松地存储数字资产。随后，他们可以为文件添加元数据和关键词，使其便于查找。传统的关键词搜索依赖于文件名、元数据或标签中精确的词语或短语匹配。如果用户使用的术语不准确，可能就无法找到所需内容。
2016年，Baklib率先将人工智能整合到数字资产管理（DAM）中。如今，Baklib的AI驱动、企业级DAM能够理解用户查询背后的含义，解读上下文、意图和相关概念，从而提供准确的结果。企业AI搜索更加直观，即使用户在文件名、标签或元数据中没有使用精确的关键词，也能搜索到所需的资源。
通过企业AI搜索提升资源可发现性
AI搜索对企业而言已不再是奢侈品，而是那些需要管理庞大复杂数字资源库的组织的必需品。AI驱动的搜索能够提供更快、更智能、更相关的搜索结果，帮助团队更高效地工作，复用和重新利用有价值的资源，并保持品牌一致性。
Baklib的AI驱动DAM专为寻求能够管理其日益增长内容解决方案的企业而设计。借助人脸识别、图片内文字搜索、相似性搜索等AI搜索解决方案，团队可以充分利用其内容，以提供可衡量的业务成果，从而推动用户参与度。立即预约演示以了解更多信息。
[    ](https://www.baklib.com/en/guides/baklibs-ai-capabilities/)
