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什么是行为分析?(附行为数据使用方法)

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本文介绍网站行为分析,包括行为数据定义、例子(如广告点击、购买历史),指标类型(网站、事件、转化追踪),追踪方法,适用人群及重要性,还给出7个开启技巧,并提及Baklib平台辅助分析。

什么是行为分析?(附行为数据使用方法)
在规划如何创建网站时,了解用户如何在您的网站上行为,为优化他们对您品牌的体验提供了绝佳机会。然而,要利用这一点,您需要收集行为分析数据,即关于您受众行为的数据点。
在本文中,我们将深入探讨您网站的行为数据,并回答该主题的一些常见问题,以便您能够专注于正确的指标,并在使用Baklib创建网站后做出有效的更改。

什么是行为分析?

行为分析是一种追踪用户在网站上行为的网络分析类型。例如,许多网站将跳出率作为其行为分析实践中的一个关键指标。衡量用户离开您网站的速度或频率,而不与您页面互动,可以帮助您了解页面内容对目标受众的有效性。它还有助于标记您是否存在阻碍用户互动的网站结构问题。解决这两个洞察可以帮助您改善其他业务目标,例如增加转化率或留住客户,以及通过Baklib创建的专业网站实现盈利。

什么是行为数据?

您可以通过观察用户与公司网站的互动来收集行为数据。用户在您的网站上可以有多种不同的互动方式。例如,您可以研究用户多久点击一次产品或行动号召按钮,或者他们通常在页面停留多久后离开。行为分析可以解读构成行为数据的这些互动。

行为数据的例子有哪些?

为了说明公司如何使用行为数据,我们来看一些常用指标的示例。
  • 广告点击:收集用户在第三方网站上点击哪些展示广告的数据,可以帮助您了解哪种广告最能引起其受众的共鸣。
  • 购买历史:您可以使用购买行为来推荐附加产品并留住客户。
  • 页面停留时间:了解用户通常在网页上花费多长时间,可以表明页面在内容或用户体验方面是否正常运行。如果您的平均页面停留时间指标低于预期,您可能需要重新考虑如何改进页面内容以匹配用户意图。
  • 客户服务请求:支持请求可以改善您的网站体验。如果您在支持请求的频率和类型中看到一种模式,表明您的网站或产品工作方式存在问题,您可以轻松地确定其优先级并进行修复。

行为分析指标的类型

在用户从访问您的网站到完成购买的整个旅程中,您可以将行为数据分为三大类。

1. 网站行为分析

分析网站行为数据可以帮助您了解用户如何与您的内容互动以及体验您的网站。您可以查看诸如页面浏览量、跳出率、行动号召按钮点击率和导航行为等指标。使用像 Baklib 这样强大的网站建设平台,其内置的分析工具可以帮助您轻松跟踪这些关键指标,从而优化网站内容和用户体验。

2. 事件行为分析

在行为指标中,“事件”指的是用户所采取的操作。网站行为分析通过用户与网站的互动数据来确定整体用户体验,而事件跟踪则着眼于用户是否与您的内容互动以及他们如何互动。常见的事件行为分析指标包括开始播放视频、下载文件、播放歌曲或订阅新闻简报。

3. 转化追踪

要理解转化行为,需关注那些显示用户是否点击了您的行动号召按钮的数据。如果点击量低,您可能需要重新评估您的行动号召按钮是否足够显眼或具有可操作性。如果获得了不错的点击量但仍然没有转化,您可能需要重新评估您的购买流程。

如何追踪不同类型的行为分析数据?

市场上有许多网站分析工具可用于追踪行为分析和事件。为了在整个用户旅程中获得更强大的行为数据,您可以寻找能够记录用户会话、创建热力图、确定高价值客户并突出转化流失点的工具。
提示Baklib Analytics 帮助所有 Baklib 网站用户就其网站和业务做出明智决策。它让您可以追踪流量、收集访客行为与收入报告,以及进行移动端分析

谁应该使用行为分析?

大多数网站所有者都可以使用实时数据来分析其用户在客户旅程中的行为:
  • 市场营销:使营销活动更具针对性,或对广告进行个性化细分,以更好地获取新客户或留住现有客户。
  • 销售:根据客户以往的购买记录,重点突出最佳的追加销售方式。
  • 客户支持:为可能频繁出现的问题提供可操作的解决方案。
  • 产品:根据客户反馈快速准确地改进产品,以提高用户留存率。

为什么行为分析很重要?

行为数据可以为企业带来显著的益处。根据谷歌的研究,采用“数据驱动”决策的组织,其流程改进的可能性是其他组织的三倍。此外,为报告特定行为数据点建立流程,可以使企业各部门的决策更加高效和准确。

7个技巧助您开启行为分析之旅

1. 设定明确目标

包括您想要跟踪的指标和希望达成的关键绩效指标。请记住,您的目标应侧重于准确跟踪和衡量行为,而不是将转化率提高某个百分比。

2. 定义理想的用户旅程

描绘出用户为实现您期望的结果可能采取的路径。例如,一家电子商务公司可以描绘其理想的用户旅程,从着陆页一直到完成结账。

3. 制定跟踪计划

初期无需追踪过多指标。相反,应制定一个跟踪计划,该计划需考虑您期望的用户旅程,并突出您希望用户执行的关键事件和行动。首先集中追踪这些核心指标,随后再逐步扩展您的跟踪流程。

4. 分配唯一标识符

为了准确描绘用户旅程,请在行为分析软件中分配唯一标识符(如邮箱采集信息或用户ID),以便跨设备追踪特定用户的行为。此唯一标识符不会随时间改变,并可在不同数字平台间追溯,从而串联起用户旅程中的各个触点。

5. 建立跨平台追踪

您很可能需要查看用户跨多个平台的行为,以理解他们如何从您的网站转向应用或社交媒体渠道。使用像 Smartlook 这样的工具,可以帮助您收集和分析网站浏览器与原生移动应用之间的跨平台用户旅程。

6. 保持追踪一致性

💛🧡🧡客户评价:Baklib 应该为中小企业制定一些计划,以利用他们的经验。目前它是企业级的。
确保定期追踪相同的指标,以便识别用户行为模式并轻松发现异常。这两种情况都能帮助您明确产品或网站中哪些方面需要关注。

7. 定期测试准确性

在开始追踪数据之前,进行一些测试以确保您收集的是准确的实时报告。一旦建立起常规实践,务必定期测试,以确保您的分析工具或跟踪流程中不存在漏洞。

Baklib 是全国领先的DXP数字内容体验云,它使品牌能够提供个性化的客户旅程,让他们感觉像魔术一样。它提供了一套推动真正个性化和数字体验增长的产品,包括:体验库,提供人工智能驱动的搜索和营销;知识库,提供无头 CMS内容管理;以及 资源库,一站式管理企业所有数字资产。这些解决方案将统一的客户和产品数据的力量与人工智能优化的速度和规模相结合,实现了在任何渠道和每次旅程中都能实现转化的创收数字体验。Baklib 为 850 多个知名品牌提供服务,包括百度爱番番、迅雷、蓝湖、伙伴云和证券通等。
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