数字资产管理中人工智能的三大误区：企业品牌需要了解什么

发布于：2025-12-23 浏览：1 巴克励步

DAM专家Kristina Huddart在网络研讨会中剖析了DAM中AI的三个常见误解：AI不仅是自动打标签，更能助力内容策略等端到端解决方案；AI不会取代DAM经理，而是重新定义其职责；使用AI无需是技术专家，但需解决问题思维、明确目标并制定策略框架。

DAM专家和顾问 Kristina Huddart 拥有超过十年的经验，为全球品牌提供关于如何在其业务中寻找、实施并充分利用DAM的咨询服务。

我们邀请 Kristina 参加了一个“揭秘真相”的网络研讨会，她在会上剖析了与 DAM 中 AI 相关的三个最常见误解。

这里我们整理了会议的关键要点，但您也可以随时点播完整的会议录音。

误解一：“DAM 中的 AI 仅仅是关于自动打标签”

在将资源上传和管理到 DAM 时，最重大的挑战之一就是元数据的应用。自动打标签已成为该领域的关键解决方案，并且仍然是大多数希望利用 AI 的 DAM 管理员的首要任务。

但是，DAM 中 AI的潜力远远超出了元数据标记。越来越多的品牌认识到，AI 能够满足整个资产生命周期的需求。

AI 也被用来帮助品牌评估其内容的表现；使他们能够更深入地了解哪些资产正在带来投资回报，并做出更明智的决策，最终为其客户提供更好的内容体验。

简而言之，DAM 中的 AI 功能正在将曾经简单的组织工具，转变为用于内容策略、创建和管理的强大端到端解决方案。

在我们的《2025年DAM现状报告》中阅读更多关于AI在DAM中日益增长的作用。

人工智能的快速发展速度令人望而生畏，即使对于那些已经相当熟悉这项技术的人来说也是如此。它的快速演进持续重塑着人们的工作方式，特别是在像数字资产管理（DAM）这样的领域。

在今天许多岗位中，人工智能不再仅仅被视为“辅助工具”，它已经能够全面处理某些任务，而这些任务曾经是非常手动且耗时的。

在数字资产管理（DAM）和内容工作流程的背景下，这种转变已经在发生，这意味着人类的参与正转向像审批和质量检查这样的更高层级的职责。

因此，一些管理者不仅在管理团队，还在监督人工智能系统，这反映了职场动态的根本性转变。

所以，尽管关于人工智能最终是否会取代某些岗位的争论仍在继续，但人工智能更有可能重新定义人类现有的角色。

具体对数字资产管理（DAM）经理而言，这意味着职责的演进而非冗余。鉴于许多企业组织的数字资产管理（DAM）团队精干，常常因源源不断的请求和持续的工作量而过度紧张，人工智能通过其能力（例如，帮助团队更高效地工作并节省时间）提供了前景广阔的全新支持层级。

虽然要在数字资产管理（DAM）平台内开始使用人工智能，并不强制要求具备深厚的技术专长，但解决问题的思维方式以及愿意尝试的意愿是必不可少的。

然而，这确实在某种程度上造成了一种“先有鸡还是先有蛋”的动态。尽管应该尽早鼓励尝试利用AI的想法，但仍然需要明确哪些具体问题需要借助AI来解决。市场上已有成千上万的AI工具，品牌必须专注于明确其采用AI背后的“为什么”。

AI驱动的工具日益普及，这意味着技术经验不再是入门障碍。但再次强调，在投入大量时间或资金到AI之前，至关重要的是要制定一项经过深思熟虑的策略，并充分理解引入AI的风险和影响——尤其是在伦理和负责任使用方面。

制定一个清晰的AI政策或框架，可以确保AI在组织内部安全、有效地被采用，同时也能为品牌团队提供所需的护栏、指导和试验空间，从而充分发挥其潜力。