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先说结论：你公司的 AI 功能迟迟上不了线，问题可能不在技术，在组织。海外一项千人规模的行业调研显示：22% 的组织没有正式的文档团队，而这些没有正式团队的公司里，41% 一个 AI 功能都没有上线。有正式文档职能的组织，在 AI 采用、创作和治理上全面领先。
先说结论，到了现在这个阶段，生成能力本身已经越来越不值钱了，真正稀缺的是你有没有能力把做过的东西沉淀下来，所以上期我说知识才是那瓶酒，工具只是瓶子，今天这条讲的是怎么把酒存好，我的做法是让 DeepSeek Harness 负责把活干完，再让 Baklib 把这次干完的东西留下来，这样你的每一次对话，都会变成公司下次还
先说结论，到了 AI IDE 这个阶段，写代码这件事本身已经越来越不值钱了，真正稀缺的是你有没有能力把做过的东西沉淀下来，所以我的做法是让 Cursor 在编辑器里把活干完，再让 Baklib 把这次干完的东西留下来，这样你和它的每一次结对编程，都会变成团队下次还能调用的知识，这也就是我说的知识持久化。
先说结论：AI 时代，生成能力是最不值钱的，真正稀缺的是沉淀能力。Kimi Work 负责把活干完，Baklib 负责把这次干完的东西留下来。连上之后，你的每一次任务，都变成公司还能再调用的知识。这就是知识持久化。
先说结论：AI 编程时代，写代码的能力是最不值钱的，真正稀缺的是沉淀能力。Claude Code 负责把活干完，Baklib 负责把这次干完的东西留下来。连上之后，你和它的每一次协作，都变成团队还能再调用的知识。这就是知识持久化。
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巴克励步 · 2026-08-04
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