技术文档工程师必备的数据分析技能

引言

写作是技术文档工程师具备深厚专业知识的一项基本技能。技术文档工程师将对技术的热情融入写作，创造出一种名为产品文档的宝贵成果。技术文档工程师已掌握了团队管理、利益相关者管理和项目管理等技能。这些技能帮助他们有效地履行其角色和职责。在那些文档方法不统一、缺乏治理模式的组织中，这些技能使技术文档工程师能够蓬勃发展。

如果组织拥有客户支持中心，技术文档工程师对客户运营来说就变得不可或缺。如果没有技术文档工程师来制作和更新产品文档，混乱将随之而来！

技术文档工程师所需的数据分析技能类型

鉴于数字化转型项目和人工智能的出现，技术文档工程师需要提升数据分析和人工智能方面的技能。以下是一些数据分析技能：

数据管理技能

技术文档工程师需要学习数据管理的基础知识，并熟悉DAMA DMBoK框架中关于数据生命周期的内容。这有助于技术文档工程师了解数据基础、数据沿袭、数据安全、数据组织和数据工程。在根据数据构建指标时，理解数据收集方法论至关重要。了解其中的细微差别和基本假设，有助于技术文档工程师从数据中构建出良好的指标，并讲述正确的数据故事。

技术写作人员会从大量业务系统（如Google Analytics、Google Search Console、CRM、产品分析工具等）中整理数据。在这些数据之间建立关联至关重要，以便创建关键事件或唯一标识符。这有助于数据关联，从而产生更丰富的信息。这些信息可用于生成可付诸行动的准确洞察。这也有助于技术写作人员向内部利益相关者清晰地传达需要捕获哪些数据及其目的。

基本数据分析技能

进行某些分析以挖掘有价值的洞察需要基本的数据分析技能。这意味着技术写作人员应该学习基本的探索性数据分析技术，例如相关性分析、热力图、数据分布等。除此之外，技术写作人员还应知道如何计算均值、中位数等。这有助于技术写作人员从数据中提取指标，用于报告和生成洞察。这些数据技能能将技术写作人员提升到一个新的水平，因为他们能够衡量和监控正确的指标，以提高其工作的业务影响力。专注于学习这些技能将有助于技术写作人员向决策者（例如C级高管）清晰地传达相关指标。

• 基本统计，包括平均数、中位数、众数等
• 假设检验
• 相关性分析
• 热图生成
• 分布和直方图
• 图表

数据隐私知识

数据安全和数据隐私也是技术写作人员必备的技能，以确保遵守GDPR、SOC 2等法规。理解用户同意，更重要的是，将数据用于其被收集的目的，是许多在企业工作的员工必须接受的培训。技术写作人员应了解组织的数据安全技术和数据访问策略。鉴于技术写作人员从许多业务系统中收集数据，必须确保数据的安全访问和存储，以便更广泛地传播指标/见解。这有助于技术写作人员履行其角色和职责中的法规要求。

技能提升

技术写作人员应定期提升自身技能，以提高数据分析能力。这包括参加研讨会、培训项目、会议和活动。数据分析提升项目可以教授多种数据分析技术，包括

• 数据可视化

数据可视化对于生成直观且全面的图表至关重要，这些图表有助于更好地讲述故事。这包括为正确的数据特征选择正确的图表。此外，色彩主题的使用对于保持各指标间的一致性并生成具有视觉吸引力的图表也很重要。

• 数据分析方法

可以学习一些高级的数据分析技术，如因果分析、假设检验、A/B测试。这有助于技术文档工程师在无需咨询内部能力团队的情况下进行复杂的分析。

• 故事讲述能力

故事讲述能力是技术文档工程师的必备技能。它有助于构建良好的叙述，用数据解释文档中正在发生的事情，更重要的是解释其原因。然后，技术文档工程师可以通过可操作的洞察力来规划必须采取的措施。

建议技术文档工程师参加来自可信服务提供商（如微软、Coursera等）的认证课程。认证提供了可信度，证明技术文档工程师了解该主题。技能提升也使技术文档工程师能够将其职业发展到管理岗位，从而对业务运营产生更广泛的影响。由数据分析驱动的批判性思维将提升技术文档工程师的职业前景，使其更受雇佣青睐。

结论

对于技术文档工程师来说，掌握数据分析技能至关重要，这些技能有助于他们进行数据收集、数据分析和数据叙事。这些数据技能能帮助技术文档工程师利用正确的数据定义恰当的指标。这些指标可以帮助组织持续衡量和监控 技术文档 团队对业务的影响。在不断变化的商业环境中，技术文档工程师需要提升技能以促进职业发展。让我们不断学习，持续进步。