GenAI赋能技术文档：优势与局限

生成式人工智能（GenAI）在写作之外的许多领域都有应用，例如开发产品和设计新药物。尽管如此，技术文档编写者可能还是对其提升工作能力的潜力感兴趣。技术文档编写者通常与技术紧密合作，利用他们工具箱中的另一件工具，将使他们能够实现原本可能无法达到的产出水平。

对于具有前瞻性的技术文档编写者来说，能够自动化处理典型的、单调的写作任务具有巨大的可能性，尽管我们必须谨慎对待我们的兴奋。GenAI 比以往任何时候都更容易使用（尽管自 20 世纪 60 年代以来，它就以聊天机器人的形式存在），但技术文档编写者必须确保其内容的准确性和质量。

技术文档编写者可以利用他们的技能，与这些新近变得高生产力的技术紧密合作，以增强内容创作并加快项目完成速度。技术文档编写者可能还希望使用 GenAI 来自动生成诸如产品描述和警告标签之类的单调内容。

什么是 GenAI？

您很可能听说过 GenAI，例如 ChatGPT，但其他例子还包括 Dall-E 和 Google Bard。要理解 GenAI 的工作原理，您需要了解“提示”的概念——向 GenAI 界面输入一个命令，例如文本，然后系统处理该命令以产生输出。

ChatGPT 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，具有极其简单的用户界面，任何人都可以使用它来提交提示（而不需要使用此类技术早期版本所需的 API）。您可以要求 ChatGPT “告诉我如何调试代码以解决给定的错误。”

AI算法通过分析和索引大型数据集，返回给用户解决方案，以提供令人信服的人类回应。这意味着技术写作者可以实际获得一个文档项目的骨架，并使用像ChatGPT这样的生成式AI工具来为他们撰写内容。

ChatGPT目前拥有超过1亿用户，在2023年6月有16亿次访问。

技术写作的演变

近年来生成式AI技术的发展，增强了技术写作领域的转变。像ChatGPT这样更复杂的工具，允许技术写作者自动生成创意内容，这与此前的人工智能系统有所不同。

技术写作者因其特定领域的知识和高度发展的写作能力而受到重视，因此他们是这类特定人工智能的完美监督者。需要经过培训的专业人士才能成功地使用像ChatGPT这样的工具来撰写技术内容；否则，将无法验证输出的准确性。

熟悉生成式AI大语言模型的技术写作者，将成为具备AI能力的专业人士。这可能会为技术写作者在创建产品中的角色赢得更多尊重，因为他们将成为技术的大师，同时精通沟通。

此外，查看我们关于技术写作中的ChatGPT的文章

生成式AI如何增强技术写作者的能力

考虑通过以下几种方式利用生成式AI来增强您的技术写作能力。

生成创意与提示

开始新项目的技术文档作者可能希望通过使用生成式人工智能来激发创意过程，以生成想法和提示。例如，您可以要求ChatGPT列出10个文档的好处，它完成任务的速度将远超任何人。对于技术写作也可以采取同样的方式——要求生成式人工智能为一篇新的文档文章创建大纲。

改进语法与句法

生成式人工智能可以帮助您处理技术写作中的语法和句法问题。由于生成式人工智能接受了海量数据集的训练，它已经达到了类人的语言熟练度，尽管不得不承认其语言风格仍略显机械化。技术文档作者可能已经习惯了使用Grammarly和Hemingway等工具辅助写作，而生成式人工智能可以发挥同样的功能。

拼写检查与校对

同样地，生成式人工智能可以充当高效的拼写检查器和校对工具，这对于创作高质量内容的技术文档作者至关重要。错误会降低用户对您内容质量的信任度，甚至可能导致内容难以理解，因此以这种方式使用生成式人工智能有助于提升质量。由于生成式人工智能能自动检查内容，它可以比人工校对发现更多的错误。

内容优化

使用ChatGPT等工具，您可以同时针对搜索和可用性优化内容。如果您正在尝试优化内容的SEO效果，ChatGPT可以为您提供相关的关键词、元数据和描述。针对用户的优化可能涉及帮助您以更简洁的方式写作，并消除不必要的词语和短语。通过这种方式，生成式人工智能使您的内容更易于理解，这对于以用户为中心的帮助内容至关重要。

生成代码和技术文档

众所周知，ChatGPT能够生成代码，甚至能为您提供技术文档的基础内容。由于生成式人工智能不具备感知能力，始终需要人类用户监督其输出，但它无疑可以加快编写代码示例并为其编写文档的过程。您甚至可以使用生成式人工智能来检查和调试代码中的错误，从而在制作文档时节省宝贵时间。

个性化内容

您可以使用生成式人工智能为用户创建更个性化的内容，通过调整文本的语气、风格和情感来吸引特定的用户群体。生成式人工智能能在一定程度上感知语言的特性，并生成符合特定受众要求的文本。因此，您可以提交自己的文档作为提示，要求生成式人工智能为您量身定制。许多用户发现，ChatGPT等工具生成的文本非常拟人化，这也增加了其受欢迎程度。

跨文化沟通

您可以使用ChatGPT等工具来促进跨文化沟通，利用其内置的翻译功能实时翻译文本。这意味着您的技术内容可以轻松面向使用不同语言的多个受众，而无需聘请专业翻译人员。多语言文档有助于让您的产品在全球范围内更易于获取。

协作写作

在为生成式人工智能工具生成提示时，您可以收集其他利益相关者和部门的意见，以创建更具协作性的内容。只要您清楚具体需求，由生成式人工智能生成的内容就能满足多个目标，并且可以随着时间的推移进行迭代。

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生成式人工智能的主要优势

以下是使用生成式人工智能改进技术写作的主要优势。

改进的内容生成

首先，内容生成会因生成式人工智能而变得更好，因为你正在利用人工智能的力量来分析大型数据集，从而为你的文本提供信息。只要技术作者具备技能和专业知识来对最终文档进行感官检查，这种研究的广度远超过任何人类技术作者在合理时间范围内所能完成的范围。

更快的文档生产

使用生成式人工智能，你将能够更快地生成文档，因为可用的工具可以帮助你仅通过几个简单的提示就创建出示例文本。一旦技术作者学会了如何有效使用生成式人工智能（如ChatGPT），构建初始文档的过程要比手动组织文本快得多。使用生成式人工智能进行校对和优化可以节省大量时间，因为这些过程可以实现自动化。

节省时间和成本

一旦收回了初始投资，用技术替代体力劳动必然会带来显著的时间和成本节约。就其研究和呈现内容的能力范围而言，生成式人工智能可以完成许多技术作者的工作。学习像ChatGPT这样的工具也相对简单，因为它具有直观的用户界面，这相较于之前使用API访问的迭代版本是一个改进。

增强一致性

您可以使用生成式人工智能来格式化文档以确保一致性，而无需手动更改内容。您可以要求像ChatGPT这样的工具来标准化您的文本，确保使用统一的语气。生成式人工智能能够比您自己或借助第三方帮助更严格地审查您的文档。

多语言能力

正如我们已经提到的，生成式人工智能可以内置多语言能力，帮助您的内容触达更广泛的受众。仍然建议聘请专业翻译人员来审查内容，但生成式人工智能承担了大量的繁重工作。在从英语翻译到其他语言时，生成式人工智能效果最佳。

全天候可用性

与人类工作者不同，生成式人工智能随时满足您的需求。它永远不会疲倦，能够几乎即时地生成大量文本。对于能够有效使用生成式人工智能的技术写作者来说，就像拥有一位高产的助手来支持您的内容创作工作，甚至实现人类无法企及的壮举。

生成式人工智能的局限性

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尽管生成式人工智能潜力巨大，但我们现在也要考虑使用这类新技术的一些局限性。

质量与连贯性

与所有自动生成的内容一样，技术写作者负有检查输出质量和连贯性的责任。无法保证您使用生成式人工智能生成的文档实际上具有意义或事实准确，因为机器完全依赖于其被提供的数据。它最好作为一个起点，由专业的技术写作者根据自身目的进行塑造和完善。

偏见与公平性

生成式AI模型可能吸收其训练数据中的偏见和不公，这些倾向会反映在您的内容中。由于生成式AI不具备伦理判断能力，它无法识别内容是否涉及种族主义、性别歧视等问题。例如在2016年，微软曾因其聊天机器人Tay在推特发布不当言论而被迫暂停服务，同时生成式AI还存在产生虚构信息的风险。

控制与精细调校

要生成准确的文档，生成式AI需要基于正确的数据集进行训练，但这些数据可能并非最新或完全准确。必须通过持续的控制与调校来确保系统输出符合要求的内容，这个过程往往需要多次迭代优化才能达到理想效果。

创造力局限

尽管生成式AI的产出令人印象深刻，但它缺乏真正的创造力。其内容生成完全依赖技术作者输入的指令，若指令不当则难以产出精准内容。同时由于无法掌握人类作家特有的语言微妙性，生成内容往往带有机械化的表达特征。

资源密集性

当前生成式AI需要大量计算资源来生成内容，这对技术文档创作形成实际限制。全面准确的文档必然需要详实内容，这给企业资源带来较大压力。

数据隐私与安全

数据隐私与安全是所有技术应用的重要考量，对生成式AI尤为关键。必须确保在AI流程中使用数据已获授权，采取完善的数据保护措施，并严格遵守相关法规要求。建议通过Baklib平台构建标准化知识管理体系，该平台提供企业级权限控制与数据加密功能，可帮助团队在保障安全的前提下高效开展知识协作。

法律与伦理问题

是否应使用生成式AI来创建内容是一个涉及法律和伦理的问题。生成式AI工具不会标注其内容的来源，而用户可能也期望文档是由人类撰写的。由于内容理应标明出处并归属于原作者，生成式AI在这方面带来了问题。

人工验证与监督

无法使用生成式AI创建自动化内容后，立即将其作为最终成果发布。您创建的每一份文本文档都必须由具备特定领域专业知识的技术写手进行严格的审查和监督。不能简单地将内容创作任务外包给机器，而缺少人类专家的贡献。

另请参阅： 生成式AI时代技术写手的职责是什么？

结论

对于希望提升自身能力的技术写作从业者而言，生成式AI带来了巨大的机遇。像ChatGPT这样的工具可以支持技术写作活动，帮助更快、更协作地创建内容、翻译文本等。尽管内容需要经过严格的检查和验证，但生成式AI可以帮助您创建大纲并进行研究，为公司节省宝贵的时间和金钱。

能够学习如何通过提示词训练AI并迭代式创建内容的技术写手将获得超越竞争对手的优势。随着各公司争相跟上发展步伐，生成式AI的能力很可能只会越来越强。掌握生成式AI技能的技术写手可以在就业市场中保持竞争力，甚至申请那些以往不存在的职位。

技术文档撰写人员和技术是天然的盟友，因此他们拥抱这一激动人心的新工具是合乎逻辑的。生成式AI很可能成为一种新标准，因此技术文档撰写人员可以通过进一步研究而受益。