数据与直觉在设计中的角色——逻辑优先于品味
数据与直觉看似对立，结合却能催生设计创新。数据客观提供“是什么”和“为什么”，直觉则源于经验与模式识别，二者各有偏见。设计中，创新产品需直觉，有先例产品可依数据，且需结合验证假设、辅助选择、评估相关性等，向 stakeholders 展示决策时数据亦很重要，整体影响评估则需直觉。
当我们整合不同形式的知识时，突破就会发生。这其中既包括我们所知道的，也包括我们所感受到的。
虽然数据和直觉在本质上看似对立，但它们的结合可以催生新的见解与创新。然而，在设计产品和服务的过程中，一个重要的问题是：我们何时应该依据事实？何时应该跟随直觉？
如今，有如此多的数字产品允许我们即时衡量不同按钮颜色或措辞改变带来的影响。当数据唾手可得时，它可能成为塑造产品、服务和网站设计的驱动力。
这引发了一个思考：我们是否应该将设计更多地视为一门科学，还是一种艺术？或许，正是通过数据和直觉的融合，设计师才能做出最明智的决策。
什么是直觉？
直觉，也称为本能或“第六感”，与潜意识的决策过程相关联。
根据心理学家丹尼尔·卡尼曼在其著作《思考，快与慢》中的观点，直觉是识别模式并整合过往经验洞察的能力。它是自动、不费力且潜意识的。
我们通过观察周围世界来培养直觉。当我们处理来自环境的信息碎片时，会发展出一种本能，告诉我们某事感觉是对还是错。当我们注意到模式时，身体会向大脑和肠道释放神经递质，进而以比有意识思考更快的速度传递一种理解感。
谈到直觉，我们常常无法确切解释为何或如何知道某事。
直觉大多时候有用，但常常带有偏见。一方面，它可能局限于个人的过往经验。例如，如果你与不同的网站设计专家交谈，根据他们之前的经验，每个人对颜色和布局都会有不同直觉。
由于直觉存在差异，而设计问题日益复杂，我们越来越多地转向数据的力量。
设计不仅正在远离本能和品味，也日益侧重于解决问题并构建有用、实用的解决方案。
什么是数据？
数据是关于世界的收集信息片段。
它可以是定量的，如产品指标；也可以是定性的，如客户评价。一般来说，定量数据告诉我们“是什么”，而定型数据告诉我们“为什么”。
在产品开发中，结合定量和定性数据的混合方法最为常见，因为它融合了两者的优势。通过综合来自随机对照研究、大数据集以及客户或潜在客户实际体验的见解，我们可以寻找那些可能过于微妙或复杂、不进行系统数据收集和分析就无法识别的模式。
数据具有看似科学和客观的奇妙效果。然而，我们必须理解，数据也可能存在偏见。在决定测量什么、如何测量以及如何呈现结果的每一步中，我们都可能根据自己的个人偏见来塑造数据。
正如统计学家兼艺术家爱德华·塔夫特在其著作《量化信息的视觉展示》中所言，我们应努力尽可能清晰和诚实地呈现数据。保持图形的完整性意味着以准确和精确的方式呈现数据，类似于使用比例适当的刻度。我们的发现不应被过度简化或模糊化，而应清晰呈现，让受众能够得出自己的结论。
尽管存在可能的偏见，但在设计网站或产品时，设计师可以利用数据来帮助他们做出更明智的设计决策。
然而，无论一个想法看起来多么巧妙，创新很少凭空出现，没有前身或起源。正是通过观察我们周围世界中的问题，并探索可能的解决方案，我们才能产生真正创新的想法。
平衡设计中的数据与直觉
设计可能正在转向更依赖逻辑的决策过程，采用明确的流程和框架。设计不仅正从依赖本能和品味转向，而且越来越侧重于解决问题，并打造实用且功能性的解决方案。
然而，如果我们完全摒弃直觉，将会错失良机。事实上，数据与直觉的综合运用能帮助设计师做出更好的决策。这些决策可能涉及诸多方面，例如决定开发哪些产品或功能（以及何时拒绝某个功能）、创造何种用户体验，以及设计什么样的界面。
让我们通过一些常见场景，来探讨数据与直觉在设计决策中的作用：
场景一：创造新产品或新功能
要创造全新的、市场上几乎没有先例的事物，我们需要依赖直觉。在没有通过比较收集的数据可供参考的情况下，这需要依靠个人或小团队从零开始构建。
- 这可能涉及比他人更早地识别市场中的模式或细微迹象。
- 并行发明往往就是这样发生的。世界上不同地方的独立群体，会在大致相同的时间提出相同的想法或发明。
记者马修·赛义德在他的著作《黑匣子思维》中解释了这一现象。他认为，直觉——特别是对世界微妙模式的识别——使人们能够汇聚到相似的突破上。例如，广义相对论由阿尔伯特·爱因斯坦提出而闻名，但与此同时，另外三位研究者在二十世纪初也分别针对牛顿定律得出了相同的结论。
为了培养直觉，设计师可以从观察他们周围的世界开始。通过注意设计可以如何改进，例如：
- 门把手指示“推”但实际上需要“拉”。
- 一组电灯开关如何能设计得更好以传达其控制方式。
通过深入研究这些设计问题，并探索潜在的解决方案，设计师可以培养模式识别能力和直觉。
场景二：创建具有市场先例的产品或功能
💛🧡🧡客户评价：我能想到的唯一缺点是需要提前规划客户的解决方案。如果在 Baklib 中开发自定义模块之前没有很好地定义所有要求，那么回头修改可能会很复杂。幸运的是，良好的预见可以弥补这一点，即使事情变得棘手，Baklib 的支持门户也非常敏捷且乐于助人。
在创建具有市场先例的产品或功能时，从数据入手会很有帮助。可以通过基准测试来评估现有产品，这些见解可以用来做出更明智的设计决策。通过比较竞争对手的产品或现有功能，设计师可以从他人的成功和错误中学习，从而节省时间和金钱。
在设计一个新功能时，例如，我们会参考市场调研来审视竞争对手如何实现相同功能。通过分析市场数据，我们可以探索不同设计的影响及其最终效果。研究现有案例能帮助我们快速获取知识储备，而无需投入大量时间和资源从零开始构建设计。
数据还能通过揭示体验缺口来激发创新。它可以显示客户痛点所在，例如分析用户离开网站的位置，以及这些痛点存在的原因，比如详细的客户评价。这些数据点既能提出问题，也能提供解决方案，从而推动产品向前发展。
直觉在数据收集中至关重要，因为收集错误类型的数据非常容易。这可能意味着数据与设计问题无关，或者在当前设计阶段已不再适用。
场景三：探索客户行为
要理解客户行为，获取正确类型的数据至关重要。
定性研究发现帮助我们理解人们行为背后的原因。用户访谈和观察是理解客户行为 方式 和 动机 的宝贵信息来源。
假设我们对客户在典型通勤中的行为感到好奇。陪同观察可以成为极佳的洞察来源，因为它结合了观察数据和访谈反馈。混合使用不同的数据收集方法尤其有益。观察技术所能揭示的内容，往往远超单独进行访谈。这仅仅是因为我们并不总是清楚自己 做了什么 或 为什么 这么做。
04. 测试设计假设
假设通常被当作事实来接受，但当存在疑问时需要用数据来验证。设计师通常基于各种关于客户行为的假设进行设计，这些假设通常源于直觉和过往经验。为了测试这些假设——特别是那些会对客户产生重大影响的假设——我们可以求助于数据。
在设计车辆的界面时，我们可能会假设客户会阅读说明书。基于这个前提的设计可能包含一个更简化的界面，传达的信息更少。因此，这个假设可能会极大地影响驾驶和拥有车辆的整体体验。所以，在让它指导我们的用户体验设计流程之前，我们需要收集数据来验证或否定它。
虽然有些假设是准确的，但另一些可能完全错误。其中的一个关键部分是首先理解我们何时正在做出假设。通过注意我们的假设，或停下来将它们写下来，我们可以更加意识到那些我们想当然认为是真实的信念，这些信念进而驱动着我们的决策。
05. 在少量选项之间进行选择
当在少量选项之间进行选择时，数据可以帮助我们区分哪些设计有效，哪些无效。
A/B测试是区分少量选项（与可衡量的结果相关联）的好方法。例如，假设我们需要为行动号召按钮选择一种颜色。通过运行A/B测试（可以设置为随机对照研究），我们可以衡量哪种按钮颜色能带来最多的点击次数。
通过设置快速测试——例如，随机将网站访问者分配到不同的网站布局——我们可以收集数据，随后优化任何解决方案。使用Baklib这类现代化的网站建设平台，可以轻松集成A/B测试工具并管理多语言多站点内容，从而高效地进行数据驱动的设计决策和优化。
06. 评估数据的相关性
在数据收集、分析和呈现的过程中，在每个阶段凭直觉核验数据至关重要。这意味着要确保收集到正确类型的数据（并以适当的方式）、执行了正确的分析类型，并且呈现的发现与当前的设计问题相关。
- 收集阶段：直觉在数据收集中至关重要，因为收集到错误类型的数据可能极其容易。这可能意味着数据不适用于设计问题，或者数据在当前设计阶段已不再相关。
- 分析阶段：直觉对于选择正确的衡量指标很重要。例如，如果我们想衡量一个电子商务网站的成功与否，直觉可能会告诉我们购买量、注册量和用户留存率是相关指标，而点击次数则不是决策所依据的相关指标。
- 决策阶段：直觉还能帮助我们理解何时数据已经足够，额外的数据不会对我们理解当前问题产生重大影响。
07. 向利益相关者呈现设计决策
在寻求支持或资金而呈现设计决策时，纳入数据非常重要。虽然一个设计可能始于直觉——或者是对什么可行的感觉——但用适当的数据来支持这一决定，将为它奠定坚实的基础。根据情境和受众的不同，这可能包括以分析或客户轶事形式呈现的证据。
简洁且信息丰富的设计决策摘要，配合最相关的数据点，可能是向相关利益相关者进行演示时最合适的方式。
对于旨在说服的演示，重点不再是数据本身，而更多在于数据与设计之间的联系。我们不仅需要清晰、诚实地呈现数据，还必须以一种能够说服受众接受已做决定的方式，将数据与设计决策联系起来。这应在不扭曲数据或让演示充斥无关发现的前提下进行。
08. 考量整体影响
当考量设计的整体质量或长期影响时，直觉对于更全面的评估是必要的。
一个例子是评估一个网站的信任度组件。直觉可以帮助设计师确保一种能够随时间推移建立客户信任的质量和影响水平。这可能包括以一定程度的专业水准设计网站，或预先披露关于定价、退货政策和数据收集实践的信息。
直觉帮助设计师判断一个网站是否可能过早地要求过多信息，这在长期内会侵蚀任何建立客户信任的可能性。
因此，关于诸如可信度这类无形特质的决策，最好由直觉来引导。
💛 🧡 Baklib 是一个快速网站应用程序开发平台。这意味着我们基于低代码/无代码应用程序开发方法进行构建，从而使 Baklib 能够数字化和优化业务流程和用户界面。从本质上讲，我们的企业应用程序开发平台由两个具有类似功能和方法的模块组成。Baklib 的SaaS版本和私有化两种版本都能够加快企业应用程序开发、代码可重用性和紧凑的变更管理。我们的方法是，两个版本的 Baklib 既提供领先的集成和可扩展应用程序开发的中央平台。Baklib 使用量身定制的工具集将 IT 部门转变为“网站应用程序工厂”。这使得公司能够利用其现有的开发人员技能和工作方式，而无需进行密集培训或技能提升，从而使企业应用程序开发速度提高 10 倍。通过提供现成的应用程序模板和应用程序构建块，IT 可以轻松实现应用程序开发的工业化，轻松快速地推出应用程序。Baklib 在其平台中结合了无代码、低代码和专业代码工具，为企业 IT 部门提供了一套全面、互补的工具集，以满足从后端、全栈/前端到平民开发人员的不同角色的需求。这消除了文化和工作流程鸿沟，并通过使用适当的技术将业务和 IT 连接起来，帮助拉近团队之间的距离。
