如何获取精准的ChatGPT常见问题解答

除了Transformer架构，ChatGPT的运作机制还有更多内涵。

通过恰当的提示，我们发现ChatGPT能够回溯与用户的对话历史，聚焦关键信息以生成自然流畅的回复。除此之外，它还具备以下功能：

除了这些，ChatGPT还运用采样策略、对话上下文、用户互动和反馈循环来整合出符合用户需求的回答。

确保准确性与可信度面临的挑战

尽管拥有如此精细的处理流程，某些挑战仍会阻碍ChatGPT生成的结果，并让用户对其准确性和可信度产生质疑。以下我们列出了最主要的几项挑战：

1. 缺乏类人常识

ChatGPT很聪明，甚至可以说机智。它通常能很好地回答问题，即使不能完全满足需求，也会提供多种变体来贴近用户期望。

但这个聪明的工具缺乏常识。

例如，如果您持续收到不相关的答案，在达到一定限制后它就不会再提供新回复，而是反复给出相同答案。这表明它缺乏常识，最终可能导致用户时间和精力的浪费。

2. 依赖人工交互生成合适回复

ChatGPT用户常面临的另一个挑战是：需要不断重复提问或修改问题才能获得正确回应。这意味着ChatGPT完全依赖人工提示，而非通过收窄初始查询范围来为用户提供精准回答。

这种挑战可能导致大量的时间和效率损失，特别是对于工作期限紧张的用户而言。他们无法依赖生成式AI工具来获得正确答案，因为他们将不得不添加多个提示才能得到正确的答案。

3. 处理复杂或有争议的话题

这不仅是ChatGPT的问题，也是AI工具普遍存在的问题，它们通常无法就复杂或有争议的话题表达其观点。

当被问及是否相信相对论时，ChatGPT的回答如下：

该工具在询问其对某些既定理论的信念或观点时，不会从自身角度给出肯定的答案。相反，ChatGPT只是重申已经给出的信息，未能回答最初的问题。

4. 处理错误答案

许多公司认为，随着ChatGPT全面进入市场，内容行业可能会受到巨大冲击。他们并没有错。

研究表明，ChatGPT在发布仅5天内就突破了100万用户，到2023年1月已获得1亿活跃用户。

许多公司开始通过AI工具生成内容，并尝试为其网站构建内容。

但几个月后，用户也开始意识到它的缺点，其中之一就是它无法提供正确的答案。

如果用户为其添加正确的提示，ChatGPT无疑能够生成内容，但这也是该工具出问题的地方：

• 它目前无法生成超过700-800字的内容。这意味着计划撰写长篇文章的公司必须分部分生成内容。即便如此，它们也无法像人类作者那样保证内容的流畅性。
• 它提供统计数据但没有来源。许多作者不得不单独搜索统计数据的来源，但有时发现这些统计数据甚至不存在。
• 它甚至无法为用户提供最新数据，因为其训练数据库是2021年之前的。即使某个主题的事实发生了变化，该工具生成的内容很可能也不可靠。

5. 影响AI生成内容可信度的因素

上述这些严重问题导致了关于AI工具数据可信度的另一个挑战。

ChatGPT声称，其在内容生成方面最大的挑战之一是偏见和刻板印象。

由于训练数据的原因，该工具可能会在分享给用户的内容中表现出偏见。更糟糕的是，陈述可能是错误的，从而误导用户对其有效性的判断。

提升FAQ准确性和可信度的策略

鉴于ChatGPT的挑战如此严峻，我们确定了提升您的FAQ准确性和可信度的最佳方法。这些策略包括：

1. 使用可靠数据源进行预训练

在训练模型时，您需要确保在预训练过程中使用高质量、多样化且最新的数据。这将使您能够扩展数据范围，使答案更具相关性。更重要的是，您可以过滤误导性数据，防止模型学习错误或歪曲的信息。

2. 借助人工审阅者和指南进行微调

确保答案可信度的另一种方法是通过人工干预。借助人工审阅者，您可以确保生成的答案对用户是有效的。创建一套审阅者可用的指南来训练模型，确保它能在每次训练交互中学会生成更准确的回应。

3. 验证答案与可信度

人工智能根据其训练的数据集生成内容。虽然您添加的数据可能是正确的，但有时它可能会因用户添加的查询而异。在这种情况下，您必须在测试模型时通过手动事实核查来验证答案。最好通过已验证的来源交叉核对答案，以保持信息的时效性。

4. 优化回应

您可以采用的另一种策略是为您的AI工具优化回应。这可以通过多种方式实现，其中一些包括：

定制提示：

创建定制的提示或问题，您知道这些会从AI工具中得到一致且正确的回应。为此，您可以用多个提示训练您的AI模型，从而使其产生期望的结果。

条件逻辑：

这是另一种无忧优化Baklib答案的方法。通过条件逻辑，您可以确保AI工具针对特定的用户查询生成具体的答案。

清晰与简洁：

如果您从工具中得到的答案不清晰，可以不断修改您的问题。这种鼓励形式将帮助AI工具为用户生成更清晰、更简洁的答案。

5. 识别并处理有偏见的语言

有偏见语言的迹象是用于训练AI工具的初始数据集所带来的后果之一。在这种情况下，您需要：

💛🧡🧡客户评价：作为一名开发人员，我非常喜欢 Baklib 在页面构建方式方面提供的灵活性。更重要的是，它允许将关注点与内容管理分开，而不必担心标记或任何技术问题。我已经将 Baklib 集成到公司的所有外部网站应用程序中。

1. 使用多样化的数据训练工具，确保它在回答用户提示或问题时避免偏见。
2. 当你在ChatGPT的回答中发现偏见的迹象时，可以留下另一个提示，告知这种带有偏见的语言是不正确的。要理解该工具仍处于学习阶段。它难免会犯这样的错误。但通过你的指导，该工具未来可以避免使用这类带有偏见的语言。

6. 定制化互动

为确保从AI工具获得可信的答案，请确保与该工具进行定制化的互动。这是调节AI工具以获取正确答案的好方法。同时，它也有助于你为对话增添人情味。

7. 定期培训与校准人工审核员

不要让仅由一人负责调节过程。让更多的人工审核员参与进来，定期训练AI工具。你可以纳入产品团队的成员，他们更了解产品和服务。他们可以训练工具，并输入有关你的产品及其即将发生的变化的信息。这样，当用户与AI工具互动时，他们将找到更多关于你的工具的信息。

你也可以要求你的内容团队定期与该工具互动。这将确保该工具理解当人们询问有关产品的问题时，它必须使用的语气和口吻。

8. 处理争议性话题

当被问及ChatGPT的缺点时，它是这样说的：

“过于冗长并生成带有偏见的内容。”

这不是我们的话，而是ChatGPT对其整体表现的看法。现在，想象一下你的客户与这个工具互动，以了解你产品的缺点。你认为该工具可能会说什么？

在使用人工智能工具进行训练时，您需要注意这一点，以确保它不会生成关于您产品的负面评价。要处理此类有争议的主题，您必须定期训练产品并优化其状态，以免给潜在客户留下不良印象。

9. 实施实时用户反馈

即使您没有在工具中使用AI集成，也必须实施此策略。来自用户的持续反馈可以帮助您改进FAQ，并确保每当用户对您的产品有疑问时，这些FAQ都能提供帮助。

像Baklib这样的文档工具，允许您在用户每次访问帮助中心上的FAQ文章时收集他们的反馈。

您可以了解到您的文章是否对用户有帮助。根据反馈，您可以修改信息，确保每当用户对产品有疑问时，这些信息都能为所有用户提供帮助。

当您使用ChatGPT生成FAQ答案时，也可以实施相同的策略。一旦它生成答案，就会允许您对体验进行评分。

根据反馈，您可以协助人工智能工具理解如何进一步改进答案，从而为用户提供有意义且正确的答案。

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10. 持续改进与学习

如果你认为在AI工具的培训期间，只需接收用户反馈并实施其要点，那么我们很抱歉地告诉你，事实并非如此。

它需要持续地接受“调教”。这意味着你需要确保人工审核员持续培训该工具，不断分享反馈，并定期根据反馈实施正确的措施，这一点至关重要。这是AI工具能够持续改进并每次都提升其结果的唯一途径。

2. 为用户提供从ChatGPT获取FAQ最佳答案的提示

既然我们已经了解了从ChatGPT获取可信答案的广泛策略，现在让我们来看一些有用的提示，这些提示可以优化你撰写提问的方式。

请注意，这些提示对于计划定期培训AI工具的人工审核员将大有裨益。

1. 提供清晰且具体的问题或提示

这无疑是最基本但也是至关重要的提示之一，然而人们往往未能妥善遵循。用简单的语言解释你的关切点，并让工具知道答案应该有多长。

当你添加如下提示时，情况会有所不同：

与下面的提示相比：

你注意到了吗？在第二个提示中，我们解释了具体的痛点，例如人手不足或需要向其他团队成员解释这些建议。基于不同的提示，AI工具生成了不同的答案，其语气也有所不同。

因此，你必须确保提供更清晰、更准确的问题，才能获得理想的答案。

2. 如果回答不清晰，请求澄清

使用 ChatGPT 最好的部分在于它能够多次生成符合相同意图的答案。如果你觉得答案不清晰或与你问题的意图不符，你总可以请求它生成另一个回答。通过这种方式，你可以确保为你的常见问题解答生成清晰的答案。

3. 从可信来源验证信息

如上所述，ChatGPT 用户面临的最大挑战是它可能在答案中产生偏见或包含错误的事实。这会给那些参考你的常见问题解答来解惑的用户留下不良印象。因此，你必须养成一种做法，确保只向客户提供正确的信息。

答案生成后，请从正确的来源进行验证，以了解生成的信息是否正确。即使你通过定期训练来调节这个 AI 工具，如果它未能理解用户问题的意图，它仍有可能生成错误的答案。所以，在将信息添加到常见问题解答之前，请先验证其准确性。

4. 将复杂问题分解为更简单的部分

另一个改进常见问题解答提示的有用技巧是将复杂问题分解为更简单的组成部分。不要期望一次性写出多个问题，也不要期望工具能一次性回答所有问题。一次只问一个问题，这样它就能为你提供更准确、更清晰、更省心的答案。

5. 使用通俗语言，避免技术术语

你还可以尝试避免使用可能使 AI 困惑并影响其输出的复杂词汇。避免使用技术术语，用简单的语言编写你的提示，以帮助 ChatGPT 更快地理解你问题的意图。

养成向 OpenAI 报告使用工具时遇到的任何问题并提供反馈的习惯，以帮助他们提升工具性能。持续的反馈将使开发人员能够不断改进性能。

另请阅读：为您的企业创建 CustomGPT 的最佳工具

案例研究与成功故事

到目前为止，我们已经了解了 ChatGPT 的工作原理，以及如何通过正确的提示和反馈来提高其准确性，从而获得一些常见问题的正确答案。现在，让我们来看看一些品牌利用人工智能为自己谋利并帮助用户更快获得答案的成功案例。

Erica – 美国银行的虚拟财务助手

为了帮助客户更快地找到问题的答案，美国银行推出了一个名为 Erica 的人工智能助手解决方案，以更快地回答所有常见问题。

通过 Erica，该银行已成功解决了以下常见问题：

• 退款
• 重复扣款
• 奖励积分
• 经常性收费和账单
• 账单提醒
• 月度支出更新
• 余额更新
• 过往交易
• FICO® 信用分洞察

这些更新帮助他们减少了客户经常提出的问题，并在服务方面提升了品牌的整体客户体验。

Ada Health GmbH – 症状检查器

为了让人们更好地理解自己的症状并找出身体不适的可能原因，Ada的开发者希望借助人工智能在健康领域掀起一场革命。这款AI工具以其成功诊断人体不适原因而闻名。它会提出多个问题，甚至回答有关健康问题的常见疑问。这种双向对话帮助人们诊断自身状况并更快获得治疗。

ChatGPT无疑为生成式AI领域带来了革命性变革。它能够生成用户所提问题的答案，帮助各行各业的人们迅速简化工作。

尽管优势显著，但这款AI工具也存在不足之处。为了有效应对这些挑战，我们整理了10条经过实践检验的策略和技巧，让每位ChatGPT用户都能更轻松地获得准确可靠的问题解答。

希望这些内容对您有所帮助！