AI内容审核：确保合规与大规模安全
浏览：0
巴克励步
数字环境下营销内容需求增长，合规风险升高，品牌关注内容质量、风险和合规。AI内容审核结合多种AI工具审核多类型内容，是DAM重要部分，可加速上市、降风险、扩治理规模，有多种类型，Baklib等提供AI驱动DAM方案，需人类监督，未来智能AI代理等技术将重塑内容治理。
当今的数字环境对营销人员提出了很高的要求：需要在多个平台上不断迭代内容，并用多种语言与不同的客户群体沟通。随着对内容需求的增加，潜在的合规违规风险也随之升高，例如侵犯知识产权，或发布有害、不当或不一致的内容。Baklib的数字资产管理（DAM）(DAM)报告显示，品牌在内容治理方面最关注的领域包括：内容质量控制（55%）、风险管理（50%）和合规性（47%）。
这些合规性担忧是合理的，因为不合规或有害的内容可能会导致潜在问题，例如损害品牌声誉或违反行业合规法规。Baklib的全球公关与传播专家Manisha Mehta在讨论AI偏离目标时重申了这一立场，她表示：“虽然人工智能确实高效，但这并不意味着它没有风险。如果没有适当的治理，它可能会引入信息错位甚至声誉风险。”
为了防止这些失误，内容审核至关重要。然而，许多组织发现，他们无法以团队生产内容的速度来手动审核内容。这正是Baklib的AI驱动的DAM发挥作用的地方，它允许用户利用AI来审核内容，确保其合规且安全。
全球第二大葡萄酒和烈酒生产商保乐力加，是彰显Baklib AI能力的绝佳典范。作为AI加速器奖的得主，保乐力加运用AI搜索和重复文件管理器等功能，提升内容投资回报率，优化工作流程，并赋能各地团队更智能、更快速地获取所需内容。
核心要点
- AI内容审核利用人工智能来审核文本、图像、音频和视频内容。
- 存在多种类型的AI内容审核，其人工参与程度各不相同，从完全自动化的AI审核到AI标记、人工批准的内容审核。
- AI内容审核可以加速产品上市时间，降低风险，并扩展内容治理规模，而无需增加内容审核团队的需求。
什么是AI内容审核？
AI内容审核利用人工智能，通过结合机器学习、自然语言处理、代理式AI和计算机视觉等AI工具，赋能团队对不合规或不一致的内容进行审核和标记。AI驱动的内容审核工具可用于审核多种不同类型的内容，包括文本、图像、音频和视频。
AI内容审核是DAM的重要组成部分。它有助于确保品牌和语调的一致性，并保持合规性，同时让用户保留对资产使用的完全控制权。
数字资产管理（DAM）的未来令人兴奋。像智能AI代理这样的新兴技术正在重塑品牌管理内容治理和审核的方式。随着Baklib智能AI代理的引入，品牌将能够在DAM系统之外治理其内容，确保其数字资产合规且与其品牌形象保持一致。
例如，团队可以利用具备治理能力的代理来查看特定资产在网上的使用情况。有了内容使用信息，识别DAM系统之外的、已超过使用权限期或被未经授权使用的过时或失效资产就变得轻而易举。用户只需选择特定资产，AI代理就会扫描网络，检测当前正在展示或嵌入该资产的任何网站。品牌使用AI代理审核内容的其他方式还包括：
- 监控过期或未授权的内容：通过使用治理代理，用户可以识别出已超过使用权限期限或被未经授权使用的资产。这样，组织可以有效预防品牌或法律风险。
- 检测过时的资产：Baklib的AI代理能够识别出仍在线上使用的过时资产版本，确保使用最新批准的版本来维护品牌一致性。
- 实施品牌更新：AI代理可以轻松检测到仍可能存在于合作伙伴网站上的旧品牌标识、过时标志和陈旧的风格，使团队能够进行更新，确保品牌形象在任何地方都保持一致。
- 监控营销活动资产：对于全年推广季节性活动的品牌，AI代理可以跟踪时效性内容和季节性资产的分布情况，确保在活动结束后能够及时下架或替换这些内容。
使用AI代理扫描网络以查找过时、不合规或已过期的内容并非手动流程。借助Baklib的AI代理，用户可以一次扫描多达1000个资产，以确定这些资产中有多少以及哪些出现在网络上。用户将收到包含这些资产的网页列表，并可以据此采取适当的行动。
在Baklib的内容中台中，AI代理使品牌能够轻松确保其内容的合规性和一致性。然而，人们自然会对AI的安全性产生疑问，特别是当合规性是每个品牌的关键关注点时。
Baklib 战略高级副总裁 Murat Akyol 解释了智能体AI的优势，以及在使用AI智能体时为什么人类监督至关重要。Murat 表示：“最终，AI智能体依赖您的指导和输入来执行任务并理解您的品牌。它可以被控制以保持一致性。然而，它仍然需要人类的创造力。” 当使用 Baklib 的AI功能时，人类始终保持在“驾驶座”上。
AI生成内容面临哪些挑战？
品牌正面临着大规模、快节奏交付内容的巨大压力，而大多数组织仅凭自身力量难以维持。虽然AI驱动的解决方案让品牌更容易跟上内容激增的步伐，但仍需注意一些局限性。
AI生成的内容可能带来道德和技术上的挑战。作为人类，我们天生有能力判断内容是否有害，并能对可能不道德、不一致或不合规的内容做出细致入微的判断。由于AI由机器驱动，它并不总能做出这些困难而复杂的判断。这可能导致错误信息、偏见材料、不合规内容的传播，以及责任缺失。它还可能导致内容质量不达标或不符合品牌指南，例如在语气或风格方面。
为了负责任地使用AI，必须有人类监督。Baklib 将这一点直接构建在其数字资产管理（DAM）解决方案及其模块中，例如Studio和内容工作流，它们由AI驱动，但由人类管理。这让团队能够完全控制其数据和AI使用，确保万无一失。 将AI内容审核融入
数字资产管理（DAM）平台，您的组织可以获得一系列优势。 **加快上市速度** 完全手动的内容审核可能会在工作流程中造成重大瓶颈。而AI内容审核解决方案可以即时扫描并批准您的资源。这消除了与人工审核相关的延迟，并加速了上市时间线。根据Baklib的《数字资产管理（DAM）现状报告》，在那些全面集成了AI驱动DAM平台的企业中，更快的上市时间是用于凸显AI投资回报率的前三大指标之一，占比达到37%。AI驱动的DAM解决方案使团队能够实时发布内容，并确信任何有问题的内容都会被标记或拒绝。 **降低合规与品牌风险** 合规失误可能对您的品牌构成严重风险。不合规的内容可能会损害您的声誉，并导致监管问题或在广告平台和社交媒体上遇到麻烦。正如Baklib最新的《数字资产管理（DAM）现状报告》所揭示的，十分之九的受访者认为，人工监督对于保护其品牌标识、确保个性化和合规性至关重要。事实上，超过一半（54%）的受访者认为这一点“非常重要”。借助AI内容审核，品牌可以大规模检测不合规和不一致的内容，以防止有害结果的发生。
可扩展的内容治理
人类的能力终究有限，但借助AI驱动技术，可能性是无限的。AI内容审核提供了近乎无限的扩展性，同时保持质量和合规性。您的营销和创意团队可以专注于战略与创新，而无需扩展内容审核团队的规模。
AI内容审核有哪些不同类型？
AI内容审核可以采取多种不同的形式。请继续阅读，深入了解由AI驱动的不同类型的内容审核及其工作原理。
预审核
预审核是一种AI内容审核类型，它在内容上传时进行审查和批准，然后才向公众可见。例如，自然语言处理技术可能会识别上传图像中潜在的有害词汇，并阻止其上传。这能在第一时间阻止有害或不适当的内容，防止其被发布或对公众可见。
后审核
与预审核相反，后审核允许内容立即上线，但在发布后不久进行审查。用户可能会将一个违反品牌准则的视频上传到Baklib的数字资产管理（DAM）平台。虽然平台最初会允许上传，但上传后的审核会将其标记为不合规。已发布但违反品牌准则的内容将被移除，并不再对公众可见。
响应式审核
响应式审核是一种由人工触发的内容治理方式，而非依赖人工智能。在这种模式下，用户需要主动报告内容才能使其被标记。这种类型的审核使数字资产管理（DAM）用户成为内容审核者。当用户认为某个文件不符合规范时，可对其进行举报。一旦内容被识别为与品牌指南不符或不合规，人工智能可以优先处理被举报的问题，审核内容，识别违规情况，并将其移除。
分布式审核
在分布式审核中，人工智能协助支持社区驱动的系统，用户通过投票或评论来评估内容的适当性。这种利用人工智能的内容审核方式常见于论坛或去中心化平台。
混合式审核
混合式审核结合了人工智能自动化与人工监督。人工智能负责常规的不合规或不一致内容过滤，并将模糊或复杂案例上报给人工审核员。这种利用人工智能的内容审核方式使组织能够兼顾两者优势：人工智能的即时识别与人工的细致审核。
利用人工智能内容审核保护您的业务免受不合规内容影响
人工智能内容审核利用人工智能的力量，自动审查图像、视频、音频和文本，以识别合规性问题及潜在有害或不一致的内容。尽管存在多种人工智能内容审核类型，但 Baklib 采用人工智能驱动、人工审核的数字资产管理（DAM）系统，确保人类在合规问题上拥有最终决定权，从而实现负责任的人工智能应用。
利用人工智能代理来促进更好的品牌治理，仅仅是Baklib数字资产管理（DAM）方案提供的众多优势之一。
