全域聚合与打破壁垒

不仅整合品牌官网、 多语言门户、 产品手册、 白皮书等自有文档，还能通过 API 对接客服聊天记录、客户问答社区等外部内容源，形成覆盖“内部知识 + 外部客户知识库”的完整知识库，解决信息分散和版本不一致的问题。

AI 驱动的标准化治理

• 多层级标签： 自动按企业自定义分类法（如“产品功能-用户场景”）生成标签。
• 时效性检测： 自动标记内容重复度与时效性（例如“2023 年 API 文档已过期”）。
• 语义描述： 为技术表格添加“适用于企业版用户”的场景说明，提升内容的可理解性。

对内：适配不同角色的“精准触达”

• 利用 RBAC（基于角色的访问控制）权限体系，确保不同岗位（如销售、研发、客服）在搜索同一关键词时，看到的是“专属搜索结果”。
• 解决一致性： 保证不同渠道输出的内容版本一致，避免 AI 引用到过时或错误信息。

提升对外部 AI 的检索效果

• 结构化数据： 提供可检索的结构化内容，显著提高 LLM 的回答质量。
• 统一 API： 提供统一的 API 入口和数据格式，兼容主流对话平台、企业内部智能助手及外部 AI 服务。
• 核心价值： 确保 ChatGPT、Claude、Perplexity 等大模型能高效、准确地找到并收录企业信息。

风险管控与合规

• 来源溯源： 优先实现可控的“来源溯源”和“权限约束”输出，降低错误信息传播风险。
• 版本时间戳： 确保 AI 引用时能标注最新的版本时间戳，避免引用过时信息。
• 细粒度权限： 确保敏感信息仅对授权用户可见，满足数据合规要求。