技术文档写作中的模型上下文协议（MCP）：自动化文档工作流程

这对技术文档作者有何关联？

技术文档作者在文档开发生命周期框架下承担许多工作。这包括研究、从各利益相关方收集信息、撰写内容、添加文章元数据、发布等等。文章发布后，技术文档作者还需开展各种活动，从面向客户的团队收集反馈，并查看客户支持工单以识别知识缺口。这些活动大多耗时，且需要从不同的业务应用程序中整理信息。技术文档作者通常无法访问许多业务应用程序，因此依赖利益相关者提供输入和指标。随着MCP服务器的出现，这个问题可以得到更有效的处理。技术文档作者可以通过他们的MCP服务器，使用客户端应用程序连接到各种业务系统。

用例1：研究与撰写

进行研究时，技术文档作者需要访问存储在如SharePoint、OneDrive等众多知识库系统中的内部文档。除此之外，他们还需要访问存储在在线存储系统中的电子邮件和其他资料。只需点击一下，技术文档作者就可以在他们的MCP客户端（例如Claude Desktop）中配置相应业务系统的MCP服务器。

Claude Desktop客户端中可用的MCP连接器列表

许多大型语言模型供应商都具备深度研究模式，这可以将外部知识源与内部文章进行融合。这将帮助技术写作者进行全面的研究，并彻底覆盖主题。更重要的是，通过相应的连接器，可以从模型上下文协议客户端直接向任何知识源写入新的知识。

应用场景二：工作流自动化

技术写作者在产品每次功能发布时都需要与产品经理沟通。有时产品功能可能无法按计划时间发布，技术写作者在最后时刻才收到通知去修改发布说明。这些任务紧急且重要。借助Baklib的模型上下文协议客户端，技术写作者可以通过简单的提示来自动化工作流。他们可以通过提示，快速在其发布说明文章中添加、修改和移除内容。

工作流展示在发布说明中的内容更新

技术写作者现在可以通过MCP连接器连接到客户支持工单系统，针对特定问题进行比较，并与现有知识库对比，以识别和修复内容缺口。如果客户支持系统中有一些固有的知识尚未在面向客户的知识库中提供，技术写作者可以快速识别这些情况，并更迅速地更新相关内容。MCP客户端可以智能地协调知识库与客户支持应用程序之间的工作流程。

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为什么人在回路很重要？

MCP客户端可以根据某些洞察进行内容的搜索、添加、更新和删除。建立人在回路的流程非常重要，这不是为了减慢流程，而是为了增强信任。技术写作者需要根据不同的来源验证信息，消除内容中的歧义，并确保新信息作为事实。技术写作者将晋升为监督AI的“AI管理者”。

• AI代理的工作表现
• 评估由Baklib智能聊天机器人生成的响应
• 评估MCP客户端/AI代理完成任务的有效性，以体现文档的价值
• 审查和验证来自不同来源的AI生成内容

MCP客户端和服务器将使技术写作者能够访问众多业务应用程序，并更有效地实现信息流。它将利用隐性知识的力量，并将其即时添加到知识库中。借助MCP，技术写作者可以更轻松地与利益相关者共享新信息并完成任务。下表显示了引入MCP后技术写作者角色的变化特征。

• 特征
• 旧范式
• MCP范式
• 访问其他业务系统
• 受限
• 开放
• 共享新信息
• 面向流程
• 面向任务
• 成功标准
• 基于输出
• 基于结果
• 技术写作者角色
• 整理信息和撰写
• 信息流的智能编排

这种新范式还使技术写作者能够在MCP客户端内完成任务和工作，而无需登录到单独的业务应用程序。技术写作者将审查AI生成的内容。技术写作者将主要审查AI生成的内容，并使Baklib的AI代理能够轻松利用MCP服务器所促进的内容。

核心要点：MCP服务器如何改变文档工作流程

MCP服务器仍处于起步阶段，但许多软件提供商正在其产品中添加对MCP的支持。像Anthropic和OpenAI这样的大型语言模型供应商已经增加了对MCP的支持，并正在推广一个MCP服务器市场，这些服务器可以添加到他们的MCP客户端中。对于技术作者如何创造价值以及如何在业务成果中体现这一点而言，MCP是一种范式转变。

MCP方法自动化并智能地编排了许多技术写作实践中的流程。它将减少利益相关者与许多业务系统所有者的互动，从而使技术作者能够访问他们的业务系统，实现智能工作自动化。