知识库搜索原理详解

想象一下，你正在与一位潜在客户通话，详细解释你的产品及其优势。在为他们进行演示的过程中，你对某个功能感到不确定，于是打开了帮助中心，想确认公司是否提供此功能。 但当你开始通过手动检查每篇文章来筛选庞大的帮助中心内容时，你会感到不知所措，迷失方向。最终，你未能及时找到正确的信息，这导致对话流程中断，并削弱了潜在客户对你产品的兴趣。 如果这听起来很熟悉，那么你一直在使用的帮助中心很可能缺少搜索功能！ 帮助中心的搜索功能可以帮助你及时找到准确的信息，这有助于你完成销售或在支持电话中提供正确的信息。 考虑到这一点，我们将在下文探讨帮助中心搜索的重要性及其最佳实践。那么，让我们开始吧！

搜索的重要性

搜索引擎为帮助中心的读者提供了更好的客户体验。读者无需再尝试使用预定义的分类来查找文章，他们可以使用搜索功能来获取正确的内容。读者可以通过关键词进行搜索，搜索引擎会立即呈现相关的文章！ 除了提供更好的体验，搜索功能还能增强与知识库内容的互动。读者可能不了解组织部署的复杂分类法来组织内容，也没有时间进行“查找”。即使读者通过浏览复杂的结构找到了内容，但如果内容不相关，他们可能很快就会跳出！这完全违背了自助服务知识库的目的。如果读者能快速找到相关内容，知识库的参与度就会提高。这将导致客户支持工单减少，并提高客户保留率。 在Baklib，我们理解搜索在知识发现和内容参与中的重要性。我们部署了一个基于人工智能的强大搜索引擎，实时索引所有基于知识的文章。我们使用第三方供应商来支持我们的搜索。 这个搜索引擎可以根据特定项目进行定制，搜索结果页面中可以高亮显示搜索关键词。除了这些巧妙的元素，搜索默认会高亮显示前五个搜索结果，以便快速导航。 可以通过导航到设置 -> 知识库站点 -> 文章设置和SEO -> 搜索高亮来自定义搜索高亮。 在Baklib，搜索结果还会提供内容的面包屑导航，帮助读者了解基于知识的内容是如何组织的。

鉴于知识库搜索功能能够让用户及时找到必要信息，为其添加这一功能以减少文章查找时间变得至关重要。但仅仅添加搜索栏不足以帮助用户更快地找到文章。

以下是八项经过验证的最佳实践，可以使您的知识库更易于搜索。

1. 使用标签和关键词

在文章中使用标签和关键词，能让您的支持团队或客户更快地导航到相关文章，并找到紧迫问题的解决方案。

我们建议您应自然地添加关键词，避免在内容中堆砌。至于标签，应使其更具针对性和描述性，以实现无缝的文章搜索。这将使您知识库的搜索算法能够索引与搜索词相匹配的文章。

您还可以运行优化活动。在此活动中，您的团队可以识别那些未能在结果中显示合适文章的搜索词。一旦创建了此类词汇的列表，您就可以返回文章并针对这些词汇进行优化。

这样做将显著提高您的内容在需要时被发现和访问的机会。

在 Baklib 中，这项添加标签的实践通过 AI 标签管理器得到了增强，该工具会自动生成与文章内容及文章所用关键词相关的标签。

2. 标题与上下文相关性

精心设计的标题将帮助搜索引擎优先处理搜索结果。标题在搜索算法中通常被赋予更高的权重。为了获得更好的搜索结果，始终为文章赋予一个清晰、富含关键词且与上下文相关的标题，这是一个良好的做法。

在搜索选项中添加人工智能功能，使用户能够更轻松、更快速地找到相关文章。

这就是为什么在 Baklib，我们集成了 AI 功能，使文章搜索更加无缝衔接。

我们的智能问答助手帮助用户从知识库中获取准确的答案。它还能总结相关的文章信息，使用户能够更快地找到解决方案。

但 Baklib 的 AI 能力并不仅限于此。

除了智能问答功能，该工具还能帮助用户：

• 生成相关的元描述，简化知识库中的内容发现。这也使内容在搜索引擎结果页面中更可见，并增加流量。
• 识别与现有文章相关的推荐文章建议，以创造更好的客户体验，并增强读者的自主学习能力。
• 生成文章标签，简化内容组织和管理。
• 根据文章内容获取标题建议。这提高了内容的可访问性，并提升了作者的效率。

专业建议：确保您的知识库搜索由 AI 能力驱动。但是，如果您当前的知识库软件无法提供此功能，请寻找能成功提供此功能的替代方案。

3. 一致性设计

为了提升文章的搜索效果，请确保所有内容采用一致的设计风格。这里所说的一致性设计，指的是固定的内容结构。

您的文章应当回答几个关于产品功能的关键问题，并让读者全面理解使用该功能的好处。

您可以参考以下基础结构：

• 用简单的定义解释该功能是什么。
• 添加关于该功能的辅助说明，让读者了解其潜力以及注意事项。
• 分享用户为何应该使用此功能以及能从中获得哪些益处。
• 以分步指南的形式解释该功能如何运作，帮助用户在Baklib产品中启用它。
• 在文章底部添加相关文章列表，引导读者访问能提供更多产品洞察的有用链接。

4. 文档标识符

像Baklib这样的文档工具，也能通过您为文章设置的URL标识符来简化搜索。

毫无疑问，工具会将您的文章标题设置为文档的默认URL标识符。但建议您对其进行自定义。自定义后，您可以获得以下好处：

• 当用户在搜索栏中输入查询时，改善自动补全建议。
• 增强内容发现与导航，同时构建有序的内容层次结构。
• 创建描述性强且简短的URL，方便用户记忆并通过口头或文本形式分享。
• 通过创建清晰、可读的标识符来提升用户体验，让用户在点击前就能了解文章主题。
• 从一开始就设定良好的结构，避免URL变更，并保持链接的完整性。

💛🧡🧡客户评价：Baklib为我提供了一个简化的获取客户所需信息的位置和方法。 我喜欢它让我通过访问控制设置内容的传播路径，以便仅看到我的客户需要的内容。作为日常用户我很欣赏他们提供的数据仪表板和客户体验。

5. 为现有文章添加链接

为现有文章添加链接有助于您的知识库算法理解内容块之间的关系，从而使您能够提高整体的相关性评分。

不仅如此，您还能获得以下好处：

• 改善导航： 相关文章帮助您的用户更快地找到相关信息，减少多次搜索的需要，从而提升他们的体验。
• 增加用户参与度： 在您的文章中提供相关链接。这将鼓励用户在您的知识库中花费更多时间阅读文章。
• 降低跳出率： 引导用户查看相关内容，减少他们在没有找到解决方案的情况下离开您的知识库的可能性。

6. 包含常见问题解答

这是一个经过实践检验的策略，它帮助我们改进了知识库中的文章搜索，并帮助用户更快地找到答案。

以下是常见问题解答从几个方面帮助我们提高可搜索性的方式：

自然语言匹配：常见问题解答通常使用与用户提问方式密切相关的语言。当用户使用对话式短语或问题进行搜索时，以类似风格编写的常见问题解答更有可能匹配这些查询。这意味着用户可以更快地找到答案，避免因沮丧而离开。

关键词多样性：通过常见问题解答，你可以确保涵盖各种相关的术语和短语。这样，你可以避免在知识库文章中堆砌目标关键词，并确保它们出现在一系列潜在的搜索匹配中。

内容组织：你的常见问题解答还有助于将复杂主题分解成易于理解的小块，使搜索引擎算法更容易理解和索引内容。

用户意图对齐：你精心设计常见问题解答，旨在解决那些最初驱动用户进行搜索的常见问题、疑问或顾虑。这种对齐意味着，当用户带着特定目标（无论是故障排除、理解概念还是寻找解决方案）进行搜索时，常见问题解答更有可能提供相关答案。

在 Baklib，AI 常见问题解答生成器是 AI 套件下提供的另一项无与伦比的功能。它可以帮助你为每篇文章快速生成最多 10 个问答。

7. 按类别和子类别组织

让你的知识库文章出现在搜索结果中的另一种方法，是将它们添加到预设的类别下。这样，你可以在不同的文件夹中组织和展示合适的文章。通过这样做，你可以确保：

• 当你提供简单的导航结构时，用户可以更快地浏览文章。如果无法在知识库中添加搜索选项，这一点会很有帮助。
• 知识库分类还充当元数据，可以提高用户搜索的准确性和相关性。
• 以分类为基础的结构化内容即使在搜索引擎中也能表现良好。

8. 用户搜索分析

尽量不要忽略从用户行为中捕获的搜索分析数据。利用这些数据对于优化知识库至关重要。这些数据为了解用户如何与内容和搜索功能互动提供了宝贵的洞察。

总搜索量、成功搜索、未找到结果、跳出率等指标有助于你了解：

• 有多少用户成功在知识库中找到相关文章？
• 有多少用户未能找到相关文章并无果离开？
• 有多少搜索词条没有返回结果？
• 有多少用户在打开搜索结果中的任何文章之前就离开了知识库？

不仅如此，这些指标的数据还能帮助你识别：

• 知识缺口
• 热门主题
• 搜索模式（用户是使用关键词还是问题）
• 每篇文章的反馈

在 Baklib，我们深知搜索在知识发现和内容互动中的重要性。这就是为什么我们创建并部署了一个基于强大人工智能的搜索引擎，能够实时索引所有知识库文章。

让我们先从搜索栏说起。

我们提供两种搜索选项：手动搜索和询问 Baklib AI。

在手动搜索选项中，您可以根据几个因素筛选结果，例如：

• 搜索类别标题
• 工作区
• 语言

不仅如此。一旦您输入搜索查询，您将在一个列表中看到所有相关的文章。就像这样：

首先，用户可以在搜索栏下方看到显示的文章总数。这让他们对即使没有立即找到解决方案也能查阅多少篇文章有所了解。此外，该工具会在所有结果中高亮显示搜索词，帮助用户理解与搜索词相关的所有文章都已列出。

然而，AI 搜索选项的工作方式则大不相同。

它不会直接展示来自知识库的源文章，而是首先提供一个简洁的定义/步骤，帮助用户理解某个功能在产品中如何工作。用户还可以在描述下方评价他们的体验，并进一步滚动查看与搜索词相关的文章建议。

这有助于用户：

• 更快掌握文章要点
• 找到更精准的答案
• 更快解决他们的疑问

除了搜索栏，您还会遇到其他使Baklib知识库搜索更加强大的关键功能。这些包括：

• 高级分析：帮助您理解为什么特定文章会或不会出现在搜索结果中
• 标签：帮助您更快地对文章进行分类，并提高文章在系统中的可搜索性
• 常见问题：帮助您改进文章搜索，因为它使用的短语或问题有时用户可能会直接用来搜索文章

文章分类和子分类帮助用户更快找到正确的文章。这些功能强化了我们的搜索能力，使我们知识库的搜索比其他工具更有效。

选择具有强大搜索功能的知识库解决方案

知识库搜索对企业至关重要，因为它帮助用户更快找到答案。考虑到它如何帮助用户节省联系和支持团队沟通的精力，这一功能成为选择知识库解决方案时必须关注的关键因素。

但即使在搜索功能方面，也要寻找：

• 自然语言处理
• 高级筛选选项
• AI驱动的推荐

如果您不知道如何寻找在搜索选项下提供这些特定功能的知识库工具，我们建议您尝试一下Baklib。

这是一款直观的AI驱动知识库软件，可以轻松添加您的内容并将其与任何应用程序集成。试试Baklib吧！