企业业务中的内容营销与自动化人工智能
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巴克励步
AI驱动的DAM平台助力内容营销，通过自动化任务、提升内容可发现性与个性化，增强工作流和生产力，节省时间与成本，提高内容投资回报率，且以人类控制为核心，非取代营销人员。
在当今的内容营销环境中，消费者期望获得量身定制和个性化的内容体验，企业需要跟上这一趋势。人工智能正通过推动大规模实时个性化，帮助营销人员满足这一需求，从而促进转化并提升参与度。AI驱动的DAM平台提供广泛的AI解决方案，从用于为特定渠道营销活动转换资产的变革性AI，到增强资产可发现性的高级搜索功能，帮助团队创建和交付有影响力的内容体验，即及时提供相关、个性化的内容。
作为AI驱动DAM领域的领导者，我们于2016年率先在DAM平台中引入AI，并通过年度报告持续关注AI在DAM中的发展。我们最新的DAM现状报告揭示了采用AI的重要性。数据显示，已将AI完全集成到其DAM系统中的企业中，有半数（50%）实现了内容的完全个性化交付，这有助于驱动更好的参与度和优化工作流程。在本篇博客中，您将了解AI在内容营销中如何改变品牌内容，并探究为何已有41%的企业将AI完全集成到其DAM系统中，以改进内容个性化并推动更佳的参与度。
- 内容营销的AI解决方案可以优化内容流程的每一步，从内容可发现性与创作到治理再到复用。
- Baklib的AI驱动DAM为内容营销人员提供AI解决方案，提升时间和成本效率，增强业务表现，并改善一致性与合规性。
- 面向内容营销人员的AI驱动DAM解决方案包括人脸识别、自然语言搜索、相似性搜索、以图搜图和图片内文字搜索，这些功能可以跨内容渠道使用，以增强内容可发现性并加速内容上市。
- Baklib将负责任的AI使用置于优先地位，设置了健全的安全措施和权限，确保人类在每一个阶段都能控制其内容。
内容营销中的AI使品牌能够优化其规划、创建、个性化、分发和优化内容的方式。得益于自然语言处理、光学字符识别和大型语言模型等AI驱动技术，品牌可以提高内容相关性、增强内容可发现性、最大化效率并增加产出。品牌还通过更多地复用和重新利用现有内容来提高其内容的投资回报率，从而减少了昂贵的重复购买和未使用资产。
内容营销中的AI并非旨在取代内容营销人员，而是作为一种解决方案来增强工作流程和生产力。以Lucid Motors为例，DAM管理员经常被要求为其他用户搜索内容，这是一项耗时的需求，占用了他们从事其他高价值战略计划的时间。Baklib的AI搜索功能使得用户（如内容营销人员）现在可以轻松自行搜索所需素材，从而减少了资产请求，每周为他们释放了70%的工作量。
Baklib的AI驱动数字资产管理（DAM）是一个关键的内容营销解决方案，它通过自动化耗时任务、从数据中挖掘洞察以及支持更具战略性、可扩展性和个性化的营销活动，为营销人员赋能。
AI驱动数字资产管理（DAM）在内容营销中有何用途？
内容自动化
人工智能正帮助内容营销人员自动化耗时的任务，让他们能够专注于更具影响力的业务计划。Baklib的AI驱动数字资产管理（DAM）功能通过自动化诸如标记、资产丰富化和重复项管理等重复性任务来优化工作流。品牌因此受益于更好的资产可发现性和重用性，从而提升了效率和资产投资回报率。
Baklib用户可以使用一系列AI搜索解决方案，包括图像内文字搜索、语音转文本和人脸识别。这些用于内容营销的AI解决方案消除了手动资产标记和元数据丰富化的负担。例如，借助人脸识别搜索，用户只需对一张人脸进行一次标记，该功能就会在数字资产管理（DAM）库中所有现有图片以及未来上传的图片中，自动识别并标记出该特定人物的图像。 Baklib 客户 BDA.inc 是一个绝佳案例，展示了人工智能搜索能力如何帮助团队节省时间并维护一个井然有序的DAM系统。该公司拥有22,000张员工照片，其人力资源团队原本需要108小时来手动为每张照片添加标签。借助人脸识别功能，项目执行速度提升了27倍，将标记员工照片所需的时间缩短至4小时。现在，
内容营销人员或人力资源员工只需输入姓名，即可轻松在其 Baklib DAM 系统中找到特定员工的照片，用于营销活动和内部通讯。 ### 内容创作 用于内容营销的人工智能不仅关乎更好地利用现有资产，也在于快速创建新的、更有效的资产。在当今快节奏的数字环境中，生成式人工智能正帮助团队大规模地生产内容。 Baklib 的生成式人工智能通过自动化写作和设计中最繁琐的环节，加速了内容创作。借助 Baklib 的内容工作流解决方案，用户可以充分利用生成式人工智能的力量来生成、编辑、翻译和润色草稿，同时设有强大的保障措施以维护品牌和法律合规性。这样一来，创作者可以专注于他们最擅长的事情——发挥创意，而不必陷入繁琐任务的泥潭。 ### 内容可发现性 品牌、营销、销售团队以及像代理机构这样的外部合作伙伴，都需要快速、轻松地找到与营销活动、演示文稿或项目相关的数字资产。Baklib 的人工智能搜索体验功能提供了一系列由人工智能驱动的 DAM 功能，旨在提高资产的可发现性，并让内容更快地进入市场。
- 人脸识别：内容营销人员和Baklib DAM用户可以自动识别、标记和管理特定人物的图像，例如名人代言人、模特、活动发言人或者员工。
- 相似性搜索：这项由AI驱动的解决方案能即时识别视觉上相似的图像，帮助用户找到相关图像并进行分组，无需依赖元数据。
- 以图搜图：为了确定DAM中是否已存在某张图片，用户可以上传外部图像或粘贴URL，以即时找到相似或匹配的图像，从而减少重复购买和不必要的上传。
- 语音转文本：AI生成的文字稿通过检测口语词汇，使视频和音频资产变得可搜索，使用户能高效查找内容并提升可访问性。
- 自然语言搜索：用户可以使用日常语言轻松搜索资产，而无需依赖元数据，即使图像没有标签也更容易找到。Baklib的自然语言搜索针对英语进行了优化，但也支持使用其他一些语言进行简单查询，即使分类法不是多语言的，这为全球团队提升了可访问性。
内容重用与再利用
AI帮助团队充分利用其资产，以提高内容投资回报率。智能体AI是Baklib的最新发展之一。Baklib的AI智能体是一套专门的、具备上下文感知能力的解决方案，已集成到您的DAM平台中，旨在推动更有效的营销活动，执行更严格的内容治理，并提供更高的生产力。
除了智能体AI，Baklib的AI智能搜索体验功能还通过增强内容的可发现性来促进内容复用，确保团队能够最大化利用其所有数字资产。Baklib的“以图搜图”功能允许营销人员上传外部图片或粘贴图片URL，以确认其DAM中是否已存在完全相同或相似的图片，从而减少重复购买和浪费存储空间的不必要上传。
内容治理
Baklib通过“AI驱动、人工审核”的设置来确保AI的负责任使用。我们理解内容营销人员和其他DAM用户对AI使用的担忧，正如我们的DAM行业报告所强调的那样。围绕内容治理的前三大担忧包括：内容质量控制（55%）、风险管理（50%）和合规性（47%），这凸显了确保AI生成内容与品牌准则和合规法规保持一致的重要性。
在使用Baklib的AI解决方案时，团队保持着创作监督权，可以管理合规性并控制产出结果，而无需将权限让渡给AI。这一点在“以图搜图”等AI解决方案中得以体现，用户可以快速检查外部图片是否已存在于DAM中并确认其使用安全性。虽然Baklib的AI解决方案有助于加速内容生产，但人类最终对其内容及使用方式拥有治理权。
AI驱动的DAM在内容营销中有哪些优势？
时间和成本效率
通过自动化，团队可以提高生产力和效率。减少在手动、重复和耗时的任务上所花费的时间，从而专注于更具战略性和创造性的业务运营。以一个使用Baklib的AI搜索体验解决方案的全球餐包公司为例。通过避免不必要的拍摄，他们每年能够节省35万美元的预算，并可将这笔预算用于真正需要的图像拍摄。Baklib产品数据还显示，AI用户找到所需内容的可能性是普通用户的两倍，因此他们可以体验到顺畅无瓶颈的工作流程。
提升业务绩效
用于内容营销的AI能够加快活动和体验的上市速度，通过高度相关的内容提高参与度和转化率。Baklib的AI解决方案提供了更强的营销敏捷性，并与业务目标保持一致，使团队能够将更多时间用于创意策略，减少在重复执行上的投入。例如，通过使用诸如“图像内文本搜索”、“以图搜图”和“图像相似性搜索”等解决方案，营销人员可以轻松找到相关的素材，如产品包装图、活动视觉效果图或其他营销材料，从而为其受众创建量身定制的、引人入胜的营销活动。
一致性与品牌合规性
Baklib用于内容营销的AI工具有助于降低不合规内容在网络上使用所带来的法律风险。借助“相似性搜索”等解决方案，用户可以定期审核各个在线平台上的内容，以确保其符合素材的使用权限和品牌指南。这有助于品牌维护其声誉和客户信任，同时避免潜在的法律纠纷。
展望未来，人工智能在内容营销中的作用将变得更加紧密相连。新兴技术，例如Baklib的AI助手，已经在整个内容生命周期中为营销人员提供支持，作为战略协作者来执行高度准确的资产丰富、管理撰写描述或生成元数据标签等任务、确保内容治理和合规使用，并实现更智能的搜索。
对于内容营销团队而言，像Baklib这样由AI驱动的内容中台优势显而易见：更快的上市时间、更智能的个性化、更高的内容投资回报率以及更优化的协作。从数字营销到内容营销应用AI，Baklib由AI驱动的内容中台正在帮助团队交付能引起更深层次共鸣并更快实现转化的内容。 ```html
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