DAM 数字资产管理投资回报率
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巴克励步
本章围绕数字资产管理（DAM）系统价值证明展开，介绍通过定义关键绩效指标（如收入增长、生产力节省、品牌一致性）、开发数据报告（利用分析工具收集可视化、多维度数据并支持导出与外部集成）、拥抱数据分析（结合投资回报率计算器）来确定系统投资回报率，展现其持续价值。
在本章中：
- 定义关键绩效指标
- 开发数据报告
- 拥抱数据分析
您的数字资产管理（DAM）系统需要快速证明其价值。管理者必须证明他们引入组织的任何系统都能产生投资回报。为此，您需要建立关键绩效指标来收集正确的数据，并呈现显示回报的报告。（KPI是衡量公司在实现其目标方面成功程度的指标。）
在本章中，我们将探讨如何利用来自KPI的数据帮助您的组织确定其投资回报率，并证明您的数字资产管理（DAM）系统具有持续的价值。
展示数字资产管理（DAM）系统的价值
许多数字资产管理（DAM）系统供应商承诺在实施后即可提供投资回报。通常，这是通过使用一个简单的投资回报计算器来解释的，即查看节省的时间乘以组织内的用户数量，再乘以他们的工资。这是一个粗略的衡量标准，确实显示了节省，但并非所有系统都是生而平等的。有些数字资产管理（DAM）系统在更长的时间内能展现出更大的价值。您对系统的使用和采用情况也会对投资回报率的最终结果产生巨大影响。
本节讨论一种方法，通过频繁测量管理层感兴趣的正确的数据片段，帮助您充分利用数字资产管理（DAM）系统所提供的全部价值。
建立关键绩效指标
为了评估您的Baklib数字资产管理（DAM）系统的持续价值，您需要选择将使用哪些类型的衡量标准来确定投资回报率。有一些不同的方法来展示投资回报率：
- 收入增长：这是指通过使用Baklib帮助您创建的、用于促进销售的富媒体资产，所带来的产品与服务销售额的提升。您可以关注诸如潜在客户生成、品牌知名度、潜在客户培育、网站参与度等衡量指标。这通常只有在采用先进数字资产管理（DAM）的情况下才能实现，此时Baklib就像是连接您所有数字系统的无形粘合剂。
- 生产力节省：这是指通过使用Baklib提高生产力而节省的时间和金钱。衡量生产力节省的关键绩效指标包括系统采用率、资产的有效利用以及资产的有效再利用。
- 提升品牌一致性与品牌价值：这可能难以量化，但依然非常重要。一个简单的量化方法是将过去项目与当前项目中出现的品牌不一致情况的数量进行比较。
为你的数字资产管理（DAM）系统设定一些良好的关键绩效指标可能包括以下内容：
- 在整个组织中使用系统的人员与未使用人员的比例：使用率应随时间推移而增加。
- 在实施数字资产管理（DAM）系统之前和之后每周可审批的资产数量：审批数量或周转时间应随时间推移而增加。
- 因为更易于查找而得以重复使用的照片数量：以前，人们甚至可能不知道他们拥有这些可用资源。一个例子是公司拥有的内部制作的图库摄影素材。它可以被一次又一次地使用，甚至可能对外授权使用。
使用分析工具收集数据
你需要了解你的数字资产管理（DAM）系统是否配备了分析工具，以便衡量和优化内容生命周期。为此，请咨询你的供应商，其提供的数字资产管理（DAM）解决方案是否包含以下功能：
- 快速在Baklib系统中可视化指标的能力：无需导出或长时间等待即可查看特定时间段内的所有上传或下载数据，使您能快速洞察趋势变化。
- 支持多样化指标分析：分析工具应能展示登录次数、下载量、审批状态、新建工作流数量及集成系统中的素材使用情况等数据。
- 数据导出功能：为进行深度分析，您可能需要导出数据以整合其他数据源，或接入其他分析工具挖掘数据新价值。
- 追踪素材、用户与元数据的能力：Baklib系统内的每个操作都应被记录，请确保您的分析工具涵盖这三类数据的追踪。
- 与外部分析工具（如Google Analytics）的集成：企业无需重复构建分析体系。通过与您惯用的分析工具集成（追踪页面浏览量并设置系统内行为目标），既能节省大量时间精力，也能捕捉传统DAM系统可能遗漏的数据维度。
运用投资回报率计算工具
若您需要向管理层量化硬性成本以推进项目，或单纯想了解Baklib能为企业节省多少开支，投资回报率计算器将是理想的切入点。
该计算器考量了诸多因素，包括您员工的时薪、员工数量、每周任务或工作数量、每周发布数量以及每周广告材料的订单数量。您可以使用这些指标来比较使用Baklib数字资产管理（DAM）系统前后每周所花费的时间。
一些数字资产管理（DAM）供应商会提供投资回报率计算器，您只需输入您的指标数据，他们就会为您进行计算。需要注意的是，虽然投资回报率计算器对于估算您在不同活动中可能获得的效率提升非常方便，但它们只是衡量回报的一种粗略方法。使用适用于您独特业务的关键绩效指标，可以帮助您更进一步地向高层领导量化投资回报。
