AI知识库如何助力客户支持

我们都知道，回答客户查询的传统方式已无法满足当今客户的需求。客户期望找到解决方案的速度日益增长。要为您的品牌赢得竞争优势，就需为其配备一个AI驱动的知识库。

如果您对AI驱动的知识库为何如此引人注目感到好奇，那么这篇博客正是为您准备的。借助AI，企业可以为客户提供超越竞争对手的体验。

企业必须重新构想如何更有效地利用信息来帮助客户。借助像Baklib这样的工具来为客户支持创建先进的知识库，企业无需自行实施这项技术，就能用它来创建AI驱动的自助服务体验。

客户支持团队早已意识到，他们在帮助客户时资源利用效率低下。AI不仅让客户更容易获取信息，还使自助服务内容的创建变得更加快捷和简便。

35%的企业已经采用了AI，并且十分之九的企业支持利用AI来获取竞争优势。

首先，清晰理解什么是知识库是关键所在。知识库是一个集中存储信息的仓库，用户在搜索信息时可以访问它。

我们都知道AI正在如何改变世界。知识库中的AI可以改变我们组织信息的方式、用户搜索信息的方式，并使其对SEO更友好。到现在，你应该已经了解到AI驱动的知识库意味着什么。是的，AI驱动的知识库利用先进的机器学习和自然语言处理技术来理解用户查询，使其成为一个更易于使用的平台。 在Baklib，我们推出了Baklib，您的新AI助手，您可以直接通过提问与之互动，它将帮助您找到更定制化的答案。Baklib改变了您的客户搜索和发现信息的方式，因此也改变了我们知识库软件的运作方式。 这与其说是公司是否会采用AI驱动的知识库，不如说是什么时候采用。由于AI正在改变用户搜索的本质，在知识库中搜索内容也将经历同样的变化。这已经发生了。内容创作也正在被生成式AI彻底革新，为希望大规模创作内容的作者打破了限制。

将AI知识库用于客户支持的优势

AI驱动的知识库通过消除客户支持团队和技术文档作者以前进行的大量手动工作，彻底改变了客户支持。

降低响应时间

客户希望他们的疑问能得到即时解答。借助 AI，他们只需输入几个关键词即可搜索知识库，AI 将以完全符合其需求的格式返回答案。客户无需等待客服人员空闲，通过 AI 便能立即获得所需答案。能够消除客户等待需求的企业，更有可能促成销售或留住现有客户。

改进搜索与检索

以往那种在知识库中反复键入搜索词进行信息检索的繁琐方式已经过时。向 AI 提出任何问题，您都将获得由知识库丰富信息充分支持的定制化答案，无需使用文章中描述的精确术语，因为 AI 能理解搜索意图。

个性化内容推荐

使用您知识库的客户可以获得个性化的内容推荐，这有助于提升学习体验。关于下一步阅读内容的建议能让客户更深入地了解您的产品，并随着客户发现原本可能未知的新功能和使用场景，从而提高产品的采用率。

自动化重复性任务

知识库中极其重复的任务可以通过 AI 实现自动化，例如为文章添加上下文标签、构思标题或将相关文章链接在一起。AI 会自动建议标签和相关文章，提供更丰富的信息体验，帮助您的客户自主学习，从而让技术文档撰写人员能够专注于知识库的整体规划，客服人员也能腾出时间提供支持。

增强用户体验

当客户能够轻松获取答案，并且技术作者可以利用人工智能创作内容时，您的知识库用户体验将对每个人都更加出色。文章建议甚至完整答案可以自动为客户生成，而您的内容创作者无需从零开始编写所有内容。

可扩展性

借助人工智能驱动内容创作，扩展客户支持工作而不受预算限制变得更加可行。您的客服人员和技术作者无需亲自撰写所有内容，并且可以大规模添加标签以提高效率。他们还可以使用人工智能分析来了解知识库中的内容缺口和客户行为。

数据驱动的洞察

正如我们刚才提到的，人工智能利用您知识库中的数据来展示关键指标，并为改进知识库提供深入的改进建议。健康检查指标让您一目了然地了解您内容的质量，从SEO指标（如可读性分数和句子长度）到使生成有效内容更加容易的可读性指标。

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AI知识库如何帮助客户支持团队？

自助服务不必是困难的体验；在人工智能的帮助下，您的客户支持团队将比以往任何时候表现得更好。

快速识别客户查询

Baklib的票务转移功能使您能够识别出那些可以由知识库解答的客户查询，其速度远快于客服代理的响应。通过创建常见的票务转移规则并利用AI推荐相关内容，您可以瞬间解决许多客户查询，无需亲自动手。

提供带参考链接的准确答案

在知识库中使用AI具有很高的可信度，因为它会向客户返回包含参考链接的答案，这些链接用来支持其回复。这为使用AI回答客户查询带来了全新的透明度，使客户能够轻松核实收到的信息，因为事实依据都包含在文章之中。

轻松为新查询创建内容

对于现有内容未能解决的新查询，可以通过AI轻松处理。您可以输入新文章的文本，让AI自动调整语气或长度，从而减少您获得最终成品所需的时间。AI写作工具允许您利用生成式AI的强大功能快速创建新内容，将人类的创造力与机器智能相结合。

收集客户行为洞察

借助AI增强的分析面板，收集客户在知识库上的行为洞察变得前所未有的简单。能够查看点击量和阅读时长直至最细微的细节，使您能够利用这些知识，通过发现哪些内容有效来创建更好的内容。通过精确了解客户如何与知识库互动，您可以分析性能并识别客户需求。

客户对以新方式访问和查找内容的能力感到兴奋，因为这使得客户体验比以往任何时候都更好。现在投资于客户体验的企业将处于有利地位，能够击败竞争对手，并确保卓越的客户支持带来更好的产品采用率和忠诚度。当企业在创建内容上花费更少时间时，他们可以将时间和资金重新投入到客户体验中。

自动化通过减少执行某些操作所需的时间为您提供竞争优势。例如，您可以利用与客户支持软件的集成，在您的第三方应用程序中自动创建知识库文章，无缝地组合多个工具。消除不必要的繁琐工作可以节省所有时间和金钱，这些资源可以重新投资回业务中。

您的内容将被集中管理，允许客户在使用AI搜索您的知识库时发现相关内容。客户无需使用确切的术语来查找内容，因为每篇文章都将使用元数据进行标记，并通过NLP检测查询，为文章添加上下文。

自然语言处理（NLP）考虑了交互的相关上下文。这意味着NLP可以以更细致和具体的方式为客户提供响应，听起来比以前版本的AI更像人类。

现在你已经知道在客户支持中实施人工智能是个好主意，这里有一些实现这一目标的建议。

创建大量有用、相关的内容

让人工智能在你的知识库中发挥作用的关键，是填充大量有用且相关的内容。虽然人工智能很聪明，但它依赖于你创建的数据，然后利用这些数据为系统用户构建答案。最棒的是，你只需创建一次内容，它就可以无限次地使用，帮助你希望帮助的众多客户。

💛🧡🧡客户评价：作为一名与各种客户和系统（定制和基于服务）合作的质量保证分析师，Baklib 是迄今为止最容易与最终用户合作的平台之一。我们与客户合作，在 Baklib 提供的基础上进行定制和构建，以满足他们的业务需求。这种可扩展性确保我们能够满足客户的需求，同时将整体复杂性降至最低。

根据反馈不断更新内容

有些客户会直接告诉你内容没有达到预期，而另一些客户可能一言不发就离开了。定期征求他们的反馈，以了解人工智能何时满足了他们的需求，以及何时你可能需要创建更多内容来提供更好的客户支持体验。你的首批客户就像实验对象，他们会提醒你内容库的健康状况。

使用分析来跟踪性能

一个由人工智能驱动的知识库通常会内置高级分析报告，用于追踪内容性能。例如，分析客户在何时放弃使用，可能会揭示你在某个特定领域的内容需要改进。对于那些最受欢迎的文章，则需要投入更多精力，以确保你真正在帮助客户。

您的客户群体是独一无二的，任何您为AI创建的内容都应该专门针对他们的需求。通用的内容很可能会产生通用的答案，无法在客户最需要帮助的时刻提供支持，反而会让他们沮丧地转向客户支持寻求帮助。一个定位精准的知识库能够在客户提问之前就预见到他们的需求，向他们表明您非常了解他们。

Baklib如何帮助您的业务？

我们近期发布了Baklib 2.0，这是我们软件的一次全面升级，旨在为客户融入最新的人工智能技术。Baklib是我们的AI助手，您可以部署它以闪电般的速度创建内容，或者当您的知识库上线后，用它来回答客户问题。Baklib 2.0正在重新定义知识库领域，改变用户与知识的互动方式。

Baklib 2.0包含了我们讨论过的所有功能，甚至更多。

• AI标题推荐器:
  Baklib利用自然语言处理技术识别内容中的关键信息，并在保留原始语境的前提下，为文章推荐合适的标题。
• AI文章摘要器:
  当读者希望节省时间，避免阅读冗长的文章时，这个功能非常有用。他们可以从包含文章核心信息的精炼摘要中快速获取要点。

AI标签管理器：

此功能会分析内容、识别常用关键词并确定主题，从而提供一组建议的标签。

AI搜索功能：

这项全新的AI搜索功能利用AI算法来理解用户的提示和查询，并为他们提供准确的信息。这为用户节省了在每篇文章中搜索信息的时间。

了解更多信息的唯一方法就是尝试一下，看看Baklib的AI驱动知识库如何为您的业务注入强大动力。

结论

AI工具随着ChatGPT和Bard席卷全球已变得日益普遍，因此面向客户支持的AI驱动知识库自然是下一步的发展方向。当客户习惯了在所有常用应用中使用AI时，如果您的知识库无法提供相同的功能，他们会感到失望。

客户支持中的自助服务的核心在于赋能客户自行解决问题，减轻您支持团队的负担。将AI与传统自助服务方法结合使用，是释放价值和提升客户体验的关键。早期采用AI驱动知识库的公司将发现自己能引领行业，并获得更多客户忠诚度。

简化内容创作流程，同时提升用户获取信息的体验，是AI在客户支持知识库中带来的双重益处。Baklib在知识库中应用AI的能力处于领先地位，包含诸多功能，显著提升了知识库内容创作与用户使用的双重体验。