知识中台
Baklib 通过自助式数字体验构建平台，为企业提供一致、准确且便于查找的知识内容，建立标准化、模块化、可组装化的知识库，实现企业内外部知识资源的共建共享和高效利用。
企业一体化知识中台构建平台
通过 Baklib 构建一体化知识中台，包括资源管理，多模块知识库，多场景知识体验
知识生产
知识搜索
知识重用
主题定制
后台管理
分析和反馈
知识生产
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内容创建
它提供了易于使用的界面和客户定义的内容模板功能。这些模板可以用于创建公告、新闻、常见问题解答和指南等，以提高效率和一致性。
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多层级管理
一个组织可以创建多个知识库，知识库之间共享数字资产，知识库内提供良好的内容编排，知识树层级目录结果管理
知识检索
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内部外部知识搜索
构建内部外部知识分享平台，提供关键词搜索、标签过滤、高级搜索和内容排序等功能，以帮助您快速找到所需的知识。
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搜索关键词管理
通过对搜索关键词优化、同义词分析，自定义搜索结果，以保证搜索的准确性和可控性。
知识复用
- 知识片段: 知识片段是知识表达最小单元，可在知识库中多处引用、版本管理、更新同步等。
- 快捷方式: 在知识库中，文章可编辑快捷方式，以在多处地方引用同一篇文章。
- 多知识库关联: 通过 Baklib 应用间关联，以实现同一个文章“复制”、“移动”到其他应用的功能。
主题定制
Baklib 提供低代码编辑界面，方便用户随心所欲的编辑前端的知识界面展示样式。
了解更多，请查看开发者中心
- 基于 HTML + Liquid 模板语言。
- 充分发挥前端开发人员的潜力，高度定制客户体验。
后台管理
内容和展示分离，权限和角色分离，以及全流程的后台管理。
- 页面编排
- 知识引用
- 标签管理
- 版本管理
- 导入导出
分析和反馈
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后台分析
知识管理后台分析界面可统计知识的使用情况，成员贡献情况，数据趋势图、访问量等。
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反馈表单
设置反馈表单，收集前端用户反馈，可通过提交调查表单，以及留言反馈。
知识中台三极范式
从知识生产到存储到分发到体验，从 AI Ready 到通往AGI之路
第三极: AI与个性化
第二极: 管理与体验
第一极: 生产与存储
方案特点
常见问题解答（FAQs）
创建一个常见问题解答部分，其中包含客户最常遇到的问题和相应的解决方案。这可以帮助客服代表快速回答常见问题，减少重复性的工作。
故障排除指南
提供一系列故障排除指南，以帮助客服代表在客户报告问题时能够快速而准确地诊断和解决问题。这些指南可以包括常见问题的根本原因、解决方案步骤和相关资源链接。
产品和服务文档
提供完整的产品和服务文档，包括用户手册、操作指南、技术规范等。这些文档可以作为客服代表的参考资料，帮助他们更好地了解产品和服务，提供准确和全面的支持。
搜索和导航功能
确保客服知识库具有强大的搜索功能和直观的导航结构，使客服代表能够快速查找和访问所需的知识内容。标签、关键词和分类系统可以帮助优化搜索结果和浏览体验。
更新和维护
定期更新和维护客服知识库，确保其中的信息和解决方案与最新的产品和服务保持一致。同时，鼓励客服代表提供反馈和建议，以改进和补充知识库的内容。
分享和协作
鼓励客服代表之间的知识分享和协作，可以通过知识库的评论、评级和讨论功能来实现。这样可以促进知识共享和共同学习，提高整个客服团队的能力和效率。
