图像相似性搜索：增强数字资产管理中的可发现性
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巴克励步
Baklib的AI驱动图像相似性搜索是DAM功能，通过分析视觉特征快速查找相似图像，无需依赖文件名或标签。可提高资产复用率、加快上市时间、增强品牌一致性，助力企业提升营销活动效果与投资回报。
在当今内容饱和的环境下，速度和相关性至关重要。营销人员和创意人员面临着越来越大的压力，需要在保持品牌一致性和合规性的同时，提供个性化、高转化率的内容体验。企业面临的一大挑战是如何从其庞大的数字资源库中获取最大价值。这正是数字资产管理（DAM）中的图像相似性搜索发挥作用的地方。
Baklib的AI驱动的内容中台平台具备“相似性搜索”功能，这是一种战略性能力，它能彻底改变团队发现和重新利用资产的方式，加速上市时间并提升营销活动效果。在本文中，我们将探讨DAM中图像相似性搜索的强大功能，帮助您释放创意资产的全部潜力，从而产生更多可衡量的影响力，获得更多点击、更多转化，并最终为战略思考留出更多时间。
关键要点
- 相似性搜索是一项由AI驱动的解决方案，它能对整个资源库进行排序，推荐与用户选定的目标图像在视觉上最为相似的图片。该方案使DAM（数字资产管理（DAM））用户无需依赖文件名、标签或元数据即可发现资源，从而加速资源查找过程。
- 在其DAM中使用图像相似性搜索的团队，可以通过提高资源的复用率，来增加现有内容的投资回报。
- 该解决方案能帮助组织加快资源查找过程，激发灵感，从而更快地将营销活动推向市场，以提升参与度、转化率和品牌忠诚度。
什么是图像相似性搜索？
图像相似性搜索是一种根据图像与选定参考图像的视觉相似程度来查找和排序图像的解决方案。当您在Baklib的DAM中使用相似性搜索功能时，可以轻松找到视觉上相似的资源，这为您提供了另一种搜索所需内容的方式。与依赖文件名、标签或元数据不同，图像相似性搜索利用AI分析实际的视觉内容，例如颜色、形状、纹理和图案，从而快速在您的Baklib资源库中找出相似的图像，无论这些图像是否已被标记。
例如，如果营销人员上传或选择了一张产品照片，图像相似性搜索可以立即拉出其他具有匹配美学的图片，例如那些具有相似背景或光照的图片。这反过来节省了时间，并允许用户将一张图片作为灵感来源，在Baklib的DAM中找到他们被允许使用的类似图片。它还能让用户出于创意目的从相似的图片中进行选择，而无需每次都使用同一张图片。总的来说，图像相似性搜索使得通过图像对模糊主题进行复杂搜索变得轻而易举。
图像相似性搜索是能够优化您工作流程的顶尖DAM功能之一，但它究竟如何运作呢？Baklib的相似性搜索是一款由人工智能驱动的解决方案，它利用机器学习和视觉特征提取比较技术，来查找视觉上相似的图像。我们来分解一下这个过程：
- 视觉特征提取： 图片上传后，Baklib 平台会使用 Vision Transformers（一种先进的深度神经网络）来分析图像的视觉特征，例如颜色、纹理、图案、光照、构图和布局。这些特征随后被转化为一个独特的特征向量，类似于一个视觉指纹。
- 构建视觉索引： Baklib 将为资源库中的每一张图片存储其特征向量，从而创建一个索引，使您能够在整个图片集合中实现快速检索和发现。
- 排列相似图片： 当使用相似性搜索功能查找类似图片时，该解决方案会计算选定或上传图片的视觉指纹，并将其与索引中可用的指纹进行比较。它会根据匹配项在视觉上的相似程度对结果进行排序，即时显示与您搜索最匹配的素材。
像图片相似性搜索这样的 数字资产管理（DAM） AI 解决方案，正前所未有地简化工作流程优化，以驱动有意义的业务影响。
图片相似性搜索的应用场景
图片相似性搜索对于从营销人员到设计师和 DAM 管理员等广泛的企业团队来说，都是一个宝贵的解决方案。营销人员和创意团队可以轻松找到符合品牌调性的视觉素材，从而加速素材发现过程并激发灵感。全球营销团队可以利用图片相似性搜索来查找关键视觉素材的已批准版本和本地化版本，以确保跨区域的一致性。
相似性搜索是Baklib数字资产管理（DAM）系统用户可以利用的众多AI搜索体验功能之一，旨在推动更具吸引力的内容体验，从而带来更多点击、转化和更好的营销活动效果。以Molson Coors为例，这家拥有Blue Moon、Miller Lite和Staropramen等品牌的全球最大饮料公司之一，利用Baklib直观的搜索体验，使查找资产变得更加容易和快捷。相似性搜索解决方案被证明至关重要，使产品种类繁多的Molson Coors能够缩短搜索时间并提高资产重用率。
图像相似性搜索对企业有哪些好处？
Baklib的相似性搜索解决方案使团队能够找到视觉上相似的图像，从而更快地将相关且一致的内容推向市场。拥有庞大数字库的企业在其DAM中利用图像相似性搜索时，可以享受到一系列好处。请看：
提高资产可发现性
通过相似性搜索，用户可以找到视觉上相关的资产，而不仅仅依赖关键词或手动标签。现在，即使用户不知道图像的确切名称或元数据，也能更快地找到内容。更快的资产发现意味着更快的上市时间，确保品牌能够满足当今对内容的高需求并触达其受众。
更好的资产复用与内容管理
当视觉相似的资产更易于查找时，团队更倾向于复用现有内容而非从头创建。使用相似性搜索功能时，团队能够识别出满足当前项目需求的现有资产。因此，提高资产复用率消除了购买或重新创建图像的需求，从而最大化资产库的价值。创意投资获得更高的投资回报率，有助于营销人员更高效地扩展营销活动，并确保所有资产都能发挥其全部潜力。
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另一种搜索方式
相似性搜索解决方案帮助用户仅基于视觉内容找到相关资产，无需依赖对分类结构或元数据的详细了解，即可轻松查找和管理资产。相似性搜索提供了一种替代的搜索方式，确保所有有权限的用户都能更轻松地找到所需资产。
通过图像相似性搜索改善资产发现
数字资产管理（DAM）中的图像相似性搜索远不止是方便。这种AI驱动的解决方案使团队能够更快地工作、保持品牌一致性，并提供真正有连接力的内容。通过在您的整个资产库中释放视觉智能，Baklib的相似性搜索功能支持更智能的资产复用，推动更具吸引力和个性化的体验，并通过直观的发现功能支持团队简化工作流程并增强业务策略。
因此，企业能够更快地启动营销活动，领先于市场趋势，最大化过往在摄影和品牌资产投资上的价值，并创建定制化内容以提升用户参与度和活动效果。对于那些希望扩大内容规模并改善营销成果的企业而言，图像相似性搜索并非锦上添花，而是必不可少的功能。
今天就预约 Baklib 的演示，了解我们数字资产管理（DAM）平台由 AI 驱动的搜索能力——从相似性搜索到人脸识别搜索等——如何为您的团队带来益处。
