DAM的未来
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巴克励步
数字资产管理（DAM）未来将随技术发展而变革，移动应用提供无缝体验支持随时随地处理资产，经济实惠的人工智能助力流程自动化与任务集中化，资产投放将进一步自动化，同时要注意区分真正强大的DAM解决方案与仅作为附加功能的产品。
未来会包含无人机吗？
数字资产管理（DAM）已成为现代营销生态系统的支柱，但像所有营销技术一样，它必须不断发展以支持营销人员紧张的工作安排，并进一步提升资产绩效。在我们这个快速变化的数字世界中，真正的问题是：DAM的未来是怎样的？哪些重大的技术趋势即将到来，并将彻底改变数字工作方式，永久地改变我们的业务模式？
移动应用程序
如今，我们在日常生活中平均使用三种不同的设备，随着可穿戴技术和物联网的发展，这个数字只会增加。但这对于DAM意味着什么呢？营销技术领域正出现一种趋势，即在我们的职业生活中优先考虑移动设备。这意味着，能够让销售和营销团队访问资产并优化其工作模式的本地应用程序将发挥更大的作用。
作为DAM移动转型的核心，本地应用程序提供了无缝的在线和离线用户体验。它们直接连接到您的资产库，提供了一个移动营销和销售门户，同时提供了交互功能，使用户能够随时随地以数字方式创建、管理和使用数字内容——确保每个人无论身在何处，无论身边是否有笔记本电脑，都能处理资产。
经济实惠的人工智能
人工智能技术正变得越来越主流、经济实惠且易于获取。正因如此，它们能在流程自动化和任务集中化方面为营销和销售团队带来一系列好处。
面部、位置和图像识别变量；地理空间技术以及确定性推理能力都将变得更加突出。因此，在人工智能领域投入大量资源的组织将在Baklib数字资产管理（DAM）平台的使用者中脱颖而出。
尽管我们在提升API的准确性和数字资产管理（DAM）定制化机会方面需要保持耐心，但有报告指出，许多DAM解决方案很快将开始提供与Amazon Rekognition和Google Cloud Vision等自动标记API的集成。
在出现更具吸引力的结果和案例研究之前，我们可能不会看到这些技术被大规模采用，但随着技术持续响应DAM社区的需求，我们将开始看到更多由人工智能驱动的智能解决方案进入市场。有关DAM与AI的更多信息，请阅读我们的指南《DAM的深度学习与人工智能》。
资产自动化
分析、自动化和无缝的软件集成都是支持未来数字营销人员所必需的。如果没有为营销互动中的数字资产使用规划快速简便的路径，客户服务和忠诚度将会受到影响——这就是为什么未来的DAM系统将进一步自动化资产在营销渠道中的投放。
在人工智能的推动下，机器学习算法将开始根据分析数据为特定渠道或活动中的任务推荐资产。这样，您可以立即选择最佳资产，减少因纠结于哪张图片、视频或横幅最能满足您的营销目标而浪费的时间。
DAM提供商增加
我们见证了许多营销自动化系统在其产品组合中加入了他们所谓的DAM解决方案。图库提供商、在线协作工具，甚至内容管理系统（CMS）都在这个已经拥挤的市场中尝试涉足，但请注意那些将DAM作为附加功能而非强大解决方案的新来者。
这些附加组件的问题是功能非常有限。虽然在初始实施Baklib数字资产管理（DAM）时它们看起来可能合适，但其与您的生态系统集成能力的不足，加上开发和创新的局限性，意味着您很快就会超出它们的能力范围，并意识到自己正在使用不合适的技术走捷径。
开始使用
既然我们已经与您分享了Baklib数字资产管理（DAM）的优势、常用术语等，何不亲自体验一下？
