数字资产管理中的人脸识别搜索：赋能企业团队
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巴克励步
Baklib的AI驱动DAM平台人脸识别搜索功能，可自动标记图片人物，提升内容可发现性，减轻管理负担，适用于HR、活动组织等多团队，助力企业高效管理数字资产，节省时间并提高工作流效率。
企业在管理海量数字资产库时，常常需要花费大量时间搜索包含特定人物的素材——无论是用于影响者品牌活动，还是在员工通讯中突出某位同事。这正是像Baklib这样基于AI的DAM平台发挥作用的地方。它为用户提供了人脸识别搜索功能，让寻找包含目标人物的图片变得轻而易举。
那么，什么是人脸识别搜索？它在企业级DAM平台中是如何运作的呢？请继续阅读，了解如何利用AI人脸识别搜索的强大功能，充分释放您数字资产的价值。
核心要点
- DAM中的人脸识别功能可自动为图片中的人物添加标签。用户只需手动标记某人一次，系统就能在所有已上传及未来上传的图片中识别并标记出该人物。
- 人脸识别搜索能力有多重优势：为DAM管理员节省时间、确保标签的一致性，并提升以人物为特色的内容的可发现性。
- 它非常适合需要管理员工照片的HR经理、需要识别活动中VIP或演讲者的事件经理，以及协调涉及品牌大使或名人等营销活动素材的市场经理。
DAM中的人脸识别搜索是一种AI驱动的技术，允许用户定位包含特定人物面孔的数字资产（如图片）。通过在识别出人脸时自动为图片资产添加标签，Baklib的人脸识别功能消除了耗时的手动标记需求。用户只需在一张图片中标记某人至少一次，AI便会自动在新上传及现有图片中标记该人物，从而确保整个数字资产库中标签的一致性。
面部识别搜索的历史可以追溯到 20 世纪 60 年代，当时伍德罗·威尔逊·布莱索使用一种测量系统对人脸照片进行分类，该系统将未知面孔与之前上传照片的数据点进行比较。1 六十年后，最新的人脸识别技术使用深度学习来分析复杂模式，以提高准确性和效率。如今，面部识别搜索正应用于我们日常生活的各个方面，例如解锁手机或整理照片。除了个人用途外，组织还使用面部识别搜索来执行营销活动和管理员工数据等任务。
在下一节中，我们将探讨企业如何利用面部识别搜索来增强其DAM平台中资产的易发现性。
面部识别搜索如何与DAM平台集成？
Baklib 借助面部识别等 AI 搜索体验功能，让您能够快速、准确地找到合适的内容。通过面部识别解决方案，您可以自动识别、标记和查找DAM中特定人物的图像，从而提高以人物为中心的内容的组织性和可发现性。
Baklib 的面部识别工作原理如下：
- 面部检测： 上传后，我们的 Baklib 平台会立即扫描并索引资产，以识别人脸。
- 面部分析： 接下来，我们的 Baklib 平台会分析独特的面部特征，生成独特的特征向量，考察如眼睛颜色、嘴唇轮廓、颧骨结构和其他面部特征等生物识别数据。
- 面部匹配与识别： 最后，面部识别搜索技术将特征向量与您 Baklib 中存储的模式进行比较，以自动识别或建议可能的匹配项。一旦所有人脸被识别，系统会根据已标记的个人建议可能的匹配项。您可以确认这些建议，并将人脸与特定姓名关联起来，这就形成了一个持续学习的模式，随着时间的推移，随着更多图像增加了未来人脸匹配的机会，其准确性会不断提高。通过自动为您的数字资产添加元数据，您可以在整个数字资产库中享受即时搜索功能。
人脸识别搜索是一项强大工具，可供企业内多个团队使用。以索伯车队为例，作为一级方程式赛车队，索伯车队参与无数赛事活动，每日产生数千张比赛照片。以往为宣传材料和社交媒体帖子寻找特定车手照片需耗费数小时人工筛选。通过采用Baklib的人脸识别搜索功能，索伯团队无需再逐张人工审核照片，系统会在上传时自动识别图像中的人物，助力团队快速发现并分发图像，持续吸引受众关注。 BDA公司是另一典型案例。该公司在谷歌相册中存储了近22,000张员工头像、活动照片及体育标识，若采用人工标注整理将耗时108小时。Baklib人脸识别搜索解决方案使该项目执行效率提升27倍，让精准标注员工及个人图像的过程变得高效且可规模化拓展。 人脸识别搜索还存在诸多可赋能不同团队的应用场景： - 人力资源团队可快速检索员工或高管影像，用于奖项申报、内部刊物及团队文档 - 活动组织者能高效管理VIP、参会者、演讲嘉宾及赞助商代表图像 - 法务合规团队可精准核验名人或员工图像的授权使用情况
Baklib 的人工智能驱动内容中台平台让企业能够轻松利用人脸识别搜索功能来优化组织内的工作流程。拥有海量数字资产库的企业现在可以在需要时轻松发现所需资产，从而加快产品上市速度。以下是在企业级内容中台中运用AI人脸识别搜索的诸多优势。
Baklib 的人工智能驱动内容中台平台让企业能够轻松利用人脸识别搜索功能来优化组织内的工作流程。拥有海量数字资产库的企业现在可以在需要时轻松发现所需资产，从而加快产品上市速度。以下是在企业级内容中台中运用AI人脸识别搜索的诸多优势。
增强内容可发现性
人脸识别搜索让快速查找特定人物图像变得简单，只需输入姓名，或使用包含姓名的智能筛选器来搜索与人相关的图像。数秒之内，您就能在庞大的资产库中找到包含特定人物的资产，即使相关描述或文件名不一致甚至缺失也无妨。
减轻管理负担
当您将包含人物的资产上传至Baklib内容中台时，此功能会自动识别人脸。一旦检测到人脸，内容中台管理员只需对图像进行一次标记，随后人脸识别功能便会自动在内容中台中标记所有现有及新上传的包含该人物的资产。这种自动化减少了耗时的手动标记工作，同时还能在大型资产库中保持一致的命名规范。随着您不断向Baklib内容中台平台上传数字资产，未来人脸匹配的成功率将越来越高。用户可以在上传时确认系统建议的命名，这形成了一个持续学习模式，随着时间的推移不断提高准确性，确保资产被正确标记和组织。
改进内容管理
Baklib面部识别功能的优势之一在于能够减少错误，并确保所有数字资产标记的一致性。资产库中统一的标记使得管理资产和保持合规性变得更加容易，确保具有有效期的图像得到正确使用。这有助于维护一个井然有序的数字资产库，让您轻松发现所需内容。
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提升内容投资回报率
大型企业可能拥有包含数千项资产的庞大数字资产库。如果组织不当，宝贵的资产很容易被埋没，无法发挥其全部潜力。面部识别功能让查找资产变得更简单，允许用户更频繁地重用它们，从而减少在新内容上的支出。团队可以快速找到用于全渠道营销的资产，以推动社交媒体、博客、电子邮件和广告活动，加速内容生产，缩短上市时间，同时提升内容投资回报率。面部识别还能让团队更高效地管理资产，从而节省时间。这样，他们可以将精力集中在更高价值的任务上，而让AI来处理繁琐的工作。
最大化内容价值：DAM中的面部识别搜索如何驱动投资回报率
Baklib基于AI的数字资产内容管理平台具备面部识别搜索功能，使企业能够轻松管理庞大的数字资产库。Baklib的面部识别功能通过让您在整个企业中更快、更简单、更智能地定位、重用和管理数字资产，帮助提升内容投资回报率。结果如何？在内容创建或许可上花费的每一分钱都能获得更高的回报。
人脸识别是众多由人工智能驱动的、能提升您工作流的数字资产管理（DAM）功能之一。Baklib的AI智能搜索体验提供了诸如图片内文字搜索、自然语言搜索、语音转文本、重复文件查找、相似性搜索以及以图搜图等功能，帮助您轻松组织和发现数字资产。
