个性化(Personalization)
定义
在 DXP(数字体验平台 / Digital Experience Platform) 的背景下,个性化(Personalization)是指利用收集到的用户数据(如行为、兴趣、偏好、购买历史、地理位置、设备类型等),实时地向个体用户或特定的用户细分群体提供定制化的、相关的、独特的数字体验、内容和产品推荐的过程。
这不仅仅是简单地根据人口统计学信息进行细分,而是根据用户个人的实时行为、偏好、历史互动、设备类型、地理位置以及其他可用数据点,动态调整网站、应用程序或其他数字接触点的内容、布局、功能和优惠。
在 DXP 中,个性化的核心目标是:
提升用户参与度 (Engagement): 提供高度相关的产品推荐或内容,使访问者更有可能花更多时间在平台上。
改善客户满意度 (Customer Satisfaction): 展示用户最感兴趣的信息,使他们的体验更顺畅、更愉快。
增加转化率和销售额 (Conversion & Sales): 通过定向营销和个性化优惠,提高访客转化为付费客户的几率。
建立品牌忠诚度 (Brand Loyalty): 展示对客户需求的深刻理解,从而建立长期的信任关系。
技术实现
DXP 通过以下方式实现个性化:
数据收集与分析: 收集并分析用户数据,建立用户画像。
规则引擎 (Rule-based Engines): 根据预设规则(例如“如果用户来自成都,则显示本地促销活动”)进行内容展示。
机器学习与人工智能 (AI/ML): 使用算法预测用户兴趣,并自动优化内容推荐,实现更高级别的动态个性化。
简而言之,个性化是 DXP 的一个关键功能,它将通用的数字平台转变为为每个单独访客量身定制的、独特的体验。
"个性化" 在 DXP(数字体验平台)中的英文翻译是 Personalization。