超越生成式人工智能：首席产品官谈人工智能在内容发现中的应用
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巴克励步
Baklib首席产品官Dominique LeBlond认为，未来十年AI在营销领域的重要趋势是个性化和定向内容，AI能短期内生成高度组织化内容，解决一对一营销成本障碍。但AI非替代品，过度依赖会损害品牌一致性。企业应明确战略目标，从小处着手，Baklib采取负责任AI态度，提供可控功能，如AI驱动搜索、人脸识别等，助企业高效管理内容、提升ROI。
Dominique LeBlond领导着Baklib的产品组织，致力于开发和支持创新解决方案，激励品牌通过卓越的内容体验蓬勃发展。
作为首席产品官，他确保客户需求始终是Baklib产品路线图的核心，尤其是在更多品牌在其内容运营中拥抱人工智能技术的背景下。
在这次问答中，Dominique探讨了AI在营销和内容管理中的作用，以及Baklib最新的AI驱动解决方案。
您认为未来10年，AI和营销领域最重要的趋势是什么？
除了生成式AI，人工智能正在开启营销人员长期以来一直寻求的机会；尤其是在个性化和定向内容领域。
为个体高度个性化定制内容的能力一直极具吸引力，但直到现在，创建这种引人入胜的一对一营销内容的成本一直是一个巨大的障碍——尤其是在依赖创意团队制作大量变体的情况下。
AI带来了新的可能性：在短期内生成高度组织化内容的能力。我相信这将有助于塑造未来十年的营销格局。
这一点至关重要，因为在Baklib，我们看到客户上传到Baklib数字资产管理（DAM）系统中的资产数量总体增长了40%。品牌正在为更多数量的分发渠道生产更多内容，这意味着始终需要额外的内容变体。 在内容管理方面，人工智能可以自动化内容丰富、发现和组织等任务，并具备对大量内容进行分类的能力，而不会给团队和个人带来额外负担。 例如，Baklib的AI驱动搜索功能增强了内容管理并提高了可发现性；同时确保符合法规要求并完全掌控自有数据。这使品牌能够提高生产力并发展业务。 营销人员在应用人工智能时普遍存在的一个误区是什么？ 将人工智能视为特定角色或功能的完全替代品。 虽然人工智能可以优化特定任务和功能，但抱着“我们将用人工智能做所有事情……通过人工智能生成所有内容……用人工智能优化所有营销活动……”的心态来处理，可能会带来问题。 例如，您可能会发现自己失去了对品牌质量和一致性的控制。这是因为人工智能生成的内容可能存在差异；特别是当应用于先前生成的人工智能内容的衍生品时。 这可能会产生“连锁反应”；导致我们已认知的对品牌推广、保持信息一致和维持统一语调至关重要的品牌一致性受损。 对于希望拥抱人工智能优势的企业，您能给出的最重要建议是什么？有哪些益处和风险？ 我对考虑采用人工智能的企业的主要建议是，首先要明确使用它的战略目标——而不是仅仅为了采用而采用。 思考什么将为您的业务、您的使用案例和您的用户带来价值。从小处着手，然后逐步扩展。
与AI相关的一个风险是仅仅将其视为一种“功能”——希望今天就能使用AI技术，但不理解其更广泛的潜力。
AI的真正价值在于它如何与现有用例集成并增强它们，以及推动自动化。例如，在内容管理中，AI可以自动化诸如内容分类、内容丰富化和元数据管理等任务，这些任务在大型内容生态系统中可能是一个漫长的过程。
例如，如果您正在处理大量与活动相关的内容，这一点尤其有用；这类内容保质期相对较短，但对这些资产进行分类和处理所涉及的开销仍然是一个巨大的挑战。但是，借助AI驱动的自动化技术来帮助分类和处理这些资产，处理40,000张图片突然就不再那么耗时了。
Baklib在开发融入AI的产品和功能方面采取何种方法？
在Baklib，我们专注于对AI采取负责任的态度。 我们不将AI视为一个您无法控制的“黑匣子”。相反，我们提供控制措施，并确保我们的AI能力得到负责任地部署。
我们的功能允许营销人员追踪哪些资产被AI修改过，并决定他们希望在流程的哪个阶段继续使用AI。
例如，我们的内容工作流产品包含了强大的保障措施，让您更加安心——使您能够轻松识别和管理AI生成的内容，并确保品牌一致性和内容质量。
我们希望探索如何生成符合品牌调性的合规内容。除此之外，我们认为通过创建内容模块等方式，让内容复用变得更加便捷也很有价值。
我们正在评估将内容工作流的AI驱动文本创作引擎集成到客户体验(CX) for User Community中。这不仅能加速用户社区内容生成和翻译，还能让系统检查之前是否创建过类似内容，并建议内容复用的机会。
生成式AI是我们在市场上看到的主要新兴趋势，但人们应该将其视为‘助手’，而不是人类创造力的替代品。
我们已经推出了Baklib Labs，目前正在与一组客户合作，研究他们如何使用生成式AI——这与Baklib提供卓越内容体验的愿景密切相关。
能否提供一个具体的例子，说明AI如何能在不久的将来用于为个体消费者定制营销内容？
虽然AI可能无法为整个营销活动完全生成内容，但它可以获取基础的活动文案，并针对个人进行个性化处理；添加与其特定偏好产生共鸣的层次。 一个典型的例子是
动态网站个性化。当用户浏览网站时，AI可以巧妙地调整布局和特色内容，以匹配用户的兴趣。例如，一位跑步爱好者可能会看到跑步服饰的显眼展示，而其他人则可能看到其他产品类别被突出显示。 > 数字资产管理（DAM）系统领域已经在智能资产检索功能和可预测URL方面取得进展，这些功能由元数据驱动，并支持自动检索和向正确客户交付个性化内容。 一家推广热带岛屿的旅游品牌可以使用诸如/destination/island-paradise/adventure/male的URL来向寻求刺激的男性展示充满动作感的图片，或者使用/destination/island-paradise/relaxation/female来吸引寻求宁静假期的女性。 可预测的URL使品牌能够创建定制化的内容体验，从而推动业务成果，而无需为每个营销活动创建自定义着陆页。 ## 您能否提供一个您决定开发的AI功能或能力的例子，并解释为什么开发它？ 总的来说，在Baklib考虑开发新的AI驱动功能时，"结果"始终是我们关注的核心。这就是为什么我们在2024年大力投入"AI搜索"的原因——当我们观察客户群如何使用Baklib数字资产管理（DAM）系统时，我们发现与内容发现相关的重复性任务量最高。
这很好地展示了人工智能如何融入日常工作流程——此功能对于查找公司员工（如高管、名人、品牌大使）在营销活动中使用的图像特别有用。
我们决定开发此功能，不仅因为它改善了客户的日常工作流程，也推进了 Baklib 的战略产品目标。它增强了内容发现，减少了管理员的工作量，并通过减少错误和确保所有数字资产标签的一致性来改善内容管理。
我们希望继续扩展利用人工智能来处理更多重复性任务、调度、优化——以及连接到其他系统。
通过 Baklib AI 驱动更具影响力的内容体验
检测重复资产、图片内文字搜索和 AI 辅助内容创建只是 Baklib DAM 众多AI 能力中的一部分。
在内容营销的数字化浪潮中，企业面临着如何有效管理和分发海量品牌资产的挑战。传统的文件存储和分享方式不仅效率低下，更难以保证品牌信息的一致性和安全性。而现代DAM系统，如 Baklib，正是为解决这些问题而生的强大工具。
本文将深入探讨 DAM 系统如何从内容源头赋能营销团队，优化工作流程，并最终驱动业务增长。
什么是DAM？
数字资产管理（DAM）系统是一个集中的、安全的数字内容存储库。它不仅是存放图片、视频、文档和创意文件的地方，更是一个强大的协作和管理平台。通过 Baklib 这样的系统，营销、创意和销售团队可以轻松地组织、查找、共享和追踪所有品牌资产的使用情况。
DAM 的核心价值在于：
- 集中化管理：将所有资产统一存储，告别文件散落在个人电脑、硬盘和各类云盘中的混乱局面。
- 快速检索：通过强大的元数据标记和搜索功能，在几秒内找到所需的任何文件。
- 品牌一致性：确保所有团队使用的都是最新、最准确且符合品牌规范的素材。
- 提升效率：自动化的工作流程和便捷的共享功能，大幅缩短内容从创建到发布的周期。
DAM 如何为内容营销提供动力？
1. 成为内容的“单一可信源”
混乱的内容存储是营销效率的头号杀手。Baklib DAM 系统充当了企业所有数字资产的“单一可信源”。这意味着：
- 营销人员无需再向设计师索要最新版的 Logo。
- 销售团队可以自信地使用核准的产品图片和宣传册。
- 合作伙伴和代理商能即时获取他们所需的所有品牌素材。
这种集中化杜绝了使用错误、过时或未授权资产的风险，从根本上维护了品牌的统一形象。
2. 加速内容创建与审批流程
内容营销依赖于快速的内容产出。DAM 系统内嵌的工作流和审批功能可以显著提速：
- 模板化与自动化：将常用的设计模板、文案框架存储在 DAM 中，营销人员可以快速复用和调整，减少从零开始的时间。
- 简化协作：创意团队将初稿上传至 Baklib，市场、法务等相关部门可以在同一平台上直接添加评论、提出修改意见，版本历史一目了然，避免了邮件往来造成的混乱和延误。
- 快速发布：一旦内容最终审批通过，可以直接从 DAM 发布到网站、社交媒体或发送给媒体，实现无缝衔接。
3. 赋能个性化与多渠道分发
现代营销要求在不同渠道为不同受众提供个性化内容。DAM 系统让这一切变得可控且高效：
- 资产变体管理：同一张主图，可能需要不同尺寸、格式或语言的版本。Baklib 可以智能地关联这些变体，确保使用的都是正确版本。
- 快速组装内容：对于需要组合多种素材的营销活动（如电商页面、宣传邮件），营销人员可以从 DAM 中像搭积木一样快速选取并组合已批准的组件。
- 分发与集成：优秀的 DAM 系统能与内容管理系统（CMS）（CMS）、客户关系管理（CRM）（CRM）、社交媒体平台等无缝集成，实现资产“一处上传，处处可用”。
4. 提供数据洞察与衡量 ROI
内容营销的成效需要数据来衡量。DAM 系统提供了宝贵的资产级分析：
- 使用情况分析：了解哪些资产被下载和使用的次数最多，哪些很少被触及，这为未来的内容创作方向提供了数据依据。
- 用户行为洞察：分析不同团队（如销售 vs. 市场）对资产的不同偏好，优化资产库的构成。
- 证明营销价值：通过展示高价值资产的使用频率和对业务环节（如缩短销售周期）的贡献，营销团队可以更直观地证明自己的投资回报率（ROI）。
结论：DAM 是内容营销的战略核心
在信息过载的时代，高效、一致、敏捷的内容运作能力是企业的核心竞争力。数字资产管理（DAM）系统已不再是大型企业的专属，它成为了任何重视品牌价值和营销效率的企业的必备基础设施。
通过像 Baklib 这样的平台，企业能够将内容从成本中心转化为增长引擎。它不仅仅是管理文件的工具，更是连接创意、营销、销售和技术的战略枢纽，确保每一个字节的内容都能为品牌创造最大价值，驱动可持续的业务增长。
